企业财务管理中的业财融合问题的分析

现代社会经济格局日新月异,对企业生存与发展提出了新挑战,企业必须立足自身不断提高管理水平,更快适应时代发展。目前,多数企业在财务管理中尝试着推行业财融合,促使业务部门与财务部门实现融合式发展,更好的助力企业提高财务管理水平,实现财务管理创新性发展。本文通过阐述企业财务管理中业财融合重要性,并分析出当前企业财务管理中业财融合暴露的问题,在此基础上,从建立健全企业管理机制、调整企业组织结构、完善基础管理工作等方面,进一步探讨了解决业财融合问题实践对策,致力于进一步促进企业业财融合发展。

中国光大银行海口分行“金融知识进万家”宣传服务月启动

根据海南银监局关于开展"金融知识进万家"宣传月活动的要求,中国光大银行海口分行成立了"金融知识进万家"领导小组,由分行一把手担任组长,各条线管理部门共同参与推动。2014年9月1日,中国光大银行海口分行在辖内海口、三亚、琼海、儋州多个网点同时举办"金融知识进万家"宣传服务月活动启动仪式。

配网双向整定过电流保护配合多目标优化

配网中保护的迅速动作对于故障的切除十分关键,尤其是随着新能源的接入,潮流方向的不确定性增加,需要提出一种适应现阶段电网发展的保护配合机制。提出了一种基于粒子群算法的双向整定过电流保护配合多目标优化方法。首先阐明了过电流保护整定优化的配合原理,分析了双向整定过电流保护的动作特性,说明了其保护原理,并建立了双向整定过电流保护的数学模型,以保护装置总动作时间最小和双向整定过电流保护元件数量最小为目标,考虑常规的保护约束和动作时间约束。然后利用粒子群算法求解模型,并使用增广ε约束法得到Pareto最优前沿,再利用模糊决策确定最优折中解。最后在IEEE9节点系统中进行仿真,结合过电流保护的动作特性说明了方法的有效性和鲁棒性。

基于业财融合提升应收账款周转率的主要做法——以CG公司为例

近年来CG公司城轨业务不断增长,在手项目增多,成为集团公司主要收入和资金流入来源。为了加快款项回收,降低“两金”指标,缓解资金压力,CG公司创新建立了全生命周期回款管理模式,在财务与业务的密切配合下,克服了新冠疫情的影响,强化了CG公司应收账款回款管理,促进了应收账款周转率的提升,得到了集团公司的认可。

基于支持向量机的海量电力数据智能分类方法

针对电力公司海量数据分类问题,提出一种改进的k-means数据分类方法。在k-means算法的基础上,应用PCA对k-means算法进行降维处理,用canopy算法优化最佳簇集数、初始聚类中心。然后,应用改进的k-means算法对居民用户用电进行聚类;最后以该聚类结果为基础,建立LSTM预测模型。通过LSTM预测模型对某小区90户居民用电数据进行仿真实验,并对比分析了传统聚类、改进聚类和不适用聚类下LSTM三种模型的预测结果。结果表明,未使用任何聚类算法构建的LSTM模型在进行电力负荷预测时,预测结果的精度最低;应用改进的k-means算法构建的LSTM模型预测结果精度最佳。