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基于泛在感知及Python编程的线损问题区间快速定位方法 被引量:3
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作者 黑阳 单宇南 +3 位作者 李文澜 张维 郝旭东 胡一平 《电力大数据》 2020年第6期75-84,共10页
10kV分线线损的治理往往需要大量的现场核查,浪费了大量的时间及人力物力。为提高线损治理效率、节省现场核查成本,进而快速提升线损合格率,本文提出了基于泛在感知及Python编程的线损问题区间快速定位方法,用于快速发现导致线损不合格... 10kV分线线损的治理往往需要大量的现场核查,浪费了大量的时间及人力物力。为提高线损治理效率、节省现场核查成本,进而快速提升线损合格率,本文提出了基于泛在感知及Python编程的线损问题区间快速定位方法,用于快速发现导致线损不合格的区段及原因,缩小现场核查范围,节省时间及人力物力,快速提升线损合格率。所述快速定位方法借助电网泛在感知设备,获取开闭站进出线电量,再通过基于Python编程的方式快速完成线损的分段计算,可实现线损异常区间定位,缩小异常区间,快速发现线损问题原因。最后,利用一体化系统中的同期线损数据进行了实验验证,结果表明所属快速定位方法能快速定位线损问题区段,甚至直接确定问题原因,缩小了现场核查区间,可节省大量核查时间及人力物力。 展开更多
关键词 分线线损 区间定位 开闭站 现场核查 分段计算
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