基于数字图像的茶叶形状特征提取及不同茶叶鉴别研究

研究了茶叶图像处理的关键技术和方法,包括茶叶图像的阈值变换、中值滤波、图像标记、边界轮廓跟踪等,解决了茶叶外形特征参数的快速准确提取和计算;设计了基于数字图像处理的茶叶外形特征检测软件,实现了茶叶图像的实时采集、图像预处理、特征参数提取等功能;最后运用该软件提取3种不同茶叶样品共108片茶叶图像的17项外形特征参数,并以其中6项参数作为BP神经网络的输入,建立不同茶叶样品与外形特征之间的BP神经网络预测模型,并对30片未知茶叶样本进行预测,鉴别准确率达到80%。

茶叶外形特征数字化及不同等级茶叶鉴别研究

茶叶是世界三大饮料中最具有生命力、最受消费者欢迎的饮料。随着人们生活水平的提高、健康意识的增强和茶文化的兴起,人们对茶叶数量的需求不断增加,对质量的要求逐渐提高。进入21世纪后,我国茶叶虽然经历了几年的快速增长,但由于国内茶叶品质检测及分级技术比较落后,茶叶品质参差不齐,同时受欧盟、日本等国家和地区绿色技术壁垒的影响,我国茶叶出口难以维持快速增长势头[1-3]。因此亟须提高我国茶叶品质的检测和分级手段,促进茶叶行业的标准化,才能与国际接轨,健全茶叶质量安全体系,实施绿色品牌战略,提高企业的竞争力。

小学信息技术课堂互动化教学 让学生成为课堂的主人

信息技术课程改革要求提升学生的信息素养,注重培养学生的自主意识和创新能力。而互动教学模式,正是以学生为主体、教师为主导的相互联系、相互促进的相辅相成且有序发展的课堂教学活动。信息技术课堂中通过师生互动、生生互动、个体与环境、教学媒介相互作用,让学生更好地融入课堂,达到"爱学、会学、善学",从而实现培养创新型人才的目标。

不稳定型心绞痛患者血小板平均分布宽度与动脉粥样硬化斑块易损性的相关性

目的探讨不稳定型心绞痛患者冠状动脉罪犯血管的动脉粥样硬化斑块易损性与血小板平均分布宽度(platelet distribution width,PDW)的相关性。方法85例不稳定型心绞痛患者检测PDW、血小板平均体积以及血脂、肝功能、肾功能,根据PDW水平分为高PDW组(PDW≥15.29%)44例和低PDW组(PDW<15.29%)41例;2组均行冠状动脉造影,并于造影后即刻对罪犯血管行光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT),记录2组斑块的OCT显像特征;Pearson相关分析PDW水平与OTC参数中纤维帽厚度(fibrous cap thickness,FCT)的关系。将85例患者依据OCT检查结果分为易损斑块(thin-cap fibroatheroma,TCFA)组16例和非TCFA组69例,比较2组PDW差异,多因素logistic回归分析TCFA发生的危险因素。结果高PDW组血小板平均体积[(10.90±1.37)fL]高于低PDW组[(10.21±0.90)fL](P<0.05),TCFA比率(29.5%)、斑块破裂比率(22.7%)、血栓形成比率(36.4%)高于低PDW组(7.3%、4.9%、9.8%),FCT[(148.64±128.64)μm]小于低PDW组[(253.66±194.82)μm](P<0.05);Pearson相关分析结果显示,PDW与FCT呈负相关(r=-0.268,P=-0.030);TCFA组PDW[(14.61±2.61)%]、低密度脂蛋白胆固醇[(2.86±0.83)mmol/L]高于非TCFA组[(11.82±3.74)%、(2.28±0.80)%](P<0.05);多因素logistic回归分析结果显示,PDW增加(OR=1.318,95%CI:1.164~1.409,P=0.012)和低密度脂蛋白胆固醇升高(OR=2.856,95%CI:1.202~4.817,P=0.020)是不稳定型心绞痛患者发生TCFA的独立危险因素。结论PDW可能与不稳定型心绞痛患者罪犯血管动脉粥样硬化斑块易损性有关,可作为反映动脉粥样硬化斑块易损性的标志物。