一种基于CCD的非接触尺寸测量系统

设计了一种基于CCD的非接触尺寸测量系统。运用亚像素边缘检测法对圆环进行边缘检测,完成对圆环的非接触尺寸测量。利用数据库实现对测量数据的存储管理及网络传输。通过实验证明:对圆环测量精度外径误差0.005 mm,内径误差0.001 mm,壁厚误差0.015 mm,整体绝对误差小于0.02 mm,相对误差小于0.07%,满足了工程高精度测量要求。本系统适合有危害性的工业现场环境,数据的存储管理功能也给实际应用带来很大便利。

“2+1”教学模式下网络教学与管理系统研究

"2+1"教学模式即学生在学校2年学习基本理论和专业基本技能,第3年到企业进行顶岗实习,实现"准就业"。对该教学模式中校外期间的网络教学与管理系统进行规划、模块设计并提出系统的实现方法,探讨相应的网络安全问题。

基于网络化的实验实训室开放教学管理系统研究

整个系统采用B/S结构,依托校园网络,构建一个综合的开放实验实训室信息管理平台。该平台提供实验实训室管理层、教师层、学生层3个层次角色的互动应用。系统开发采用模块化设计,MVC开发模式,系统具有良好的开放性和扩展性。

基于虚拟样本扩张法的单样本人脸识别算法研究

随着人脸识别技术的不断发展,单样本人脸识别已成为当今的一个热点。针对单样本人脸识别问题,提出了一种基于虚拟样本扩展的人脸识别方法,为给定的单训练样本增加虚拟图像,以增强单训练样本的分类信息,并对原样本及其虚拟样本进行特征变换,划分得到更多的子图像,利用二维主成分分析(2DPCA)实现特征抽取,一定程度上减轻了人脸的表情、姿态、光照等因素对识别效果的影响,提高了识别率。提出的方法分别在ORL及FERET两大人脸数据库上得到了验证。

汽车控制系统CAN总线的网络演算建模及分析

针对汽车控制系统CAN总线的实时性问题,提出一种汽车控制系统CAN总线的网络演算模型.利用网络演算分别建立了汽车控制系统CAN总线的达到曲线和服务曲线模型,有效地模拟了汽车控制系统CAN总线的确定性行为特性.最后,以某汽车控制系统CAN总线为例,计算得到了各个消息帧的最大延迟,验证了所提方法的有效性,该方法可用于汽车控制系统CAN总线的设计与性能评价.

车载1553B总线的网络演算建模及分析

针对车载1553B总线的实时性评估问题,提出一种车载1553B总线的网络演算建模与分析方法。分析1553B总线拓扑结构和消息特性的基础上,应用网络演算建立了车载1553B总线的最大延迟计算模型,有效地描述了车载1553B总线的动态行为。实例分析验证了所提方法的有效性,该方法可为构建满足特定实时性要求的车载1553B总线系统提供理论依据。

基于Shearlet变换的盲图像水印算法

为进一步提高基于变换域水印算法的性能,设计一种基于Shearlet变换的盲图像水印算法。首先将原始图像进行Shearlet变换;其次根据最大后验概率MAP准则选择重要系数;最后水印根据重要系数能量自适应嵌入。水印检测端使用盲水印检测。实验结果表明,该算法不仅具有很好的透明性,同时对常见图像处理攻击和几何攻击均具有很强的鲁棒性,其性能明显优于傅里叶域和小波域的水印算法。

“计算机信息技术”教学模式研讨

就计算机信息技术传统教学模式中存在的问题,结合笔者多年的教学经验,提出教学模式改革的新思路,并对预期效果进行初评。

消防侦察救援特种机器人研究

为了确保消防官兵的人身安全、减少国家财产损失,有效帮助现场指挥人员科学判断灾情,合理决策现场的疏散、隔离、防护、封堵、灭火等救援工作,提高消防部队处理特大恶性火灾的实战能力,在研究和分析国内外消防救援机器人的基础上,阐述消防侦查救援特种机器人的主要研究内容和需要解决的关键技术并给出相应的实施方案。

基于网络的大学计算机信息技术教学辅导系统的开发与设计

大学计算机信息技术是高校的一门公共必修课程,为了帮助同学们更好地学习大学计算机信息技术这门课程,开发了基于网络的本课程的学习辅导系统。学生通过客户端可以进行理论测试和操作题练习,同时也可以进行理论复习和操作录像观看,还可以实现错误加练等。通过Visual Basic来设计客户端和管理端程序,利用Microsoft Internet Control控件和asp网页代码进行客户端与服务器的数据交换,管理端则采用Adodc数据控件与服务器的SQL server数据库进行连接,从而进行数据的有效管理。本系统极大地方便了同学们的自我学习和自我考核测试,提高了大学生信息技术这门课的教学质量。

大学计算机信息技术教学模式改革的研究

大学计算机信息技术是高校的一门必修基础课程,笔者通过对计算机教学过程中存在的问题及原因进行了分析,并提出了对现有教学模式进行变革的具体措施,以期进一步提高大学生信息技术这门课的教学质量。

基于Client/Server智能辅助教学系统的实现

对基于Client/Server的智能计算机辅助教学(ICAI)的实现技术进行研究,采用Visual Bas-ic.net作为前台开发工具,以SQL Server作为后台数据库服务器,创建一个用于大学英语四、六级笔试训练系统。

容灾技术在校园网络信息中心安全中的应用与研究

随着校园信息化进程的快速发展,校园网络信息中心系统的高可用性和容灾能力已经得到更为广泛的关注和重视.文章介绍了容灾的基本理论,对容灾系统的关键技术进行了分析、讨论,并对数据级容灾系统和应用级容灾系统的建设方案进行了分析对比,最后结合本校的实际情况提出了校园网络信息中心容灾的建设性方案.

基于证据理论和支持向量机的烟雾图像检测

针对传统烟雾图像检测算法低检测率缺陷,提出一种证据理论和支持向量机相融合的烟雾图像检测算法(DS-SVM)。首先分别提取主方向性状、高低频能量比、烟雾面积增长等3类烟雾特征,然后3类单特征的支持向量机检测结果作为D-S理论的独立证据,构造基本概率指派,最后根据决策规则和判决门限获得烟雾图像的最终检测结果。仿真结果表明,相对于传统检测算法,DS-SVM有效提高了烟雾图像检测率,可以满足不同环境下烟雾图像检测要求。

最大似然稀疏编码在人脸识别中的研究

稀疏编码(SRC)是一种用于人脸识别的方法,该方法把检测图像表示为一组训练样本的稀疏线性组合,表示的准确性通过L2或L1残余项来衡量。此模型假定编码残余项服从高斯分布或拉普拉斯分布,实际上却不能很准确地描述编码错误率。为了解决这个问题,提出了一种新的稀疏编码方法,建立一种有约束的回归问题模型,用最大似然稀疏编码(MSC)寻找此模型的最大似然估计参数,对异常情况具有很强的鲁棒性。在Yale及ORL人脸数据库的实验结果表明了该方法对于人脸模糊、光照及表情变化等的有效性及鲁棒性。

基于连续数据量化的声纳传感器数据识别方法

为了有效识别声纳信号,提出一种基于连续数据量化的声纳传感器数据识别方法。首先用声学传感器采集数据;其次运用数据离散化方法,有效地将采集到的数据进行连续数据离散化;最后,通过数据挖掘技术(C4.5/C5.0决策树、SVM和Naive-Bayes分类器)对离散后的声纳信号数据进行分类识别。实验首先在UCI数据集上进行Naive-Bayes分类预测来评价提出离散化方法的性能,得到了较好的效果。其后,通过声学传感器收集到的Sonar数据集进行实验。结果表明,新的离散化方法提高了四个分类器的识别精度,表明该声纳传感器数据识别技术是非常有效的。

新形势下高职高专院校实验技术队伍建设的思考——以镇江高等专科学校为例

在高等教育大众化和国家大力构建现代职教体系的背景下,以我校为例,分析高职高专院校实验技术队伍建设中存在的问题或不足,提出了打破传统模式,重构实验技术队伍,注重实验技术队伍职业素质培养、加强专业技能培训,提升实验技术人员实践教学能力和科研能力以及完善实验技术队伍建设与管理制度建设等具体思路和举措。

用于人脸识别的张量图优化的Fisher判别分析

最近提出的图优化的Fisher判别分析(Graph-based Fisher Analysis,简称GbFA)具有很强的判别性能,并成功地应用于人脸识别。但GbFA需要将二维的人脸图像矩阵转化为向量,因此容易丢失像点的空间关系。为此,提出用于人脸识别的张量图优化线性判别分析(Tensor Graph-based Fisher Analysis,简称TGbFA)。该算法把二维的人脸图像矩阵看作二维张量数据,并通过GbFA方法迭代求得两个投影矩阵。在Yale和YaleB的人脸库的实验表明,TGbFA算法继承了GbFA的特性,与现有的张量线性判别分析算法相比,TGbFA具有较好的判别性能。

高职教育校企合作现状和认识分析

校企合作是职业院校和企业双方基于市场和社会需求为目标导向的一种人才培养方式。从我国现阶段的职业教育发展现状来看,即使在一些国示范和骨干院校中,这一模式也只是处于实践中,真正意义上的深层次校企合作远没有真正实现,也仍然有很多问题需要去认识和分析并加以解决。特别是经过近十年的发展,在实践和教学过程中需要重新去认识行业、企业、政府、学校、学生这五者之间的关系。

高职院校实训室6S管理模式探索

将企业先进的6S管理模式引入实训室,不仅是实训课教学管理的需要,也是提升实训室操作管理人员的职业素质、保障高职院校实训教学质量的需要。对高职院校实训室推行6S管理要做好以下几点:制定管理制度,明确管理目标;加强宣传培训,细化责任要求;完善标志标识,规范操作规程;加强监督检查,严格考核评比。