最优距离聚类和特征融合表达的关键帧提取

为了提高视频关键帧提取的质量和效率,提出一种基于最优距离聚类和特征融合表达的视频关键帧提取算法。在视频帧间差异性分析基础上,寻找并确定最优帧间距离阈值,采用无监督聚类算法对帧间距离进行聚类,获得类别数目最优的类图像集;计算图像的颜色复杂度和信息熵并融合,按照类中图像特征值"平均"的思想提取类代表帧,组成视频关键帧。对4个监测视频进行实验,结果显示:该算法提取关键帧的平均保真度为96.72%、平均压缩率为96.42%,运行时间也较短,与两种典型的基于聚类的关键帧提取方法相比,在相同的压缩率情况下,算法保真度大幅度提高,而运行时间较小或相当。该算法解决了无监督聚类对阈值的依赖性问题,兼顾了视频中运动目标变化和环境异常两种情况,具有良好的性能和适应性。

程控放大器设计的方法总结与分析

程控放大器广泛应用于数据采集系统和自动化仪表。程控放大器设计是电子系统设计课程的重点和难点内容之一。文章归纳了五种程控放大器设计方案,比较了各自的特点,并分析了放大器设计中增益与带宽关系。本研究有助于电子信息工程专业学生对相关课程内容的理解,提高在综合实践、毕业设计、电子设计竞赛和应用开发中的创新能力。

基于OneNet平台的作物监测系统

针对农业物联网终端节点和网络平台的不足,文中采用新型硬件模块和OneNet平台设计了一款作物监测系统。系统可对空气、土壤、茎秆生长和作物图像等信息进行精准采集和个性化展示,硬件性价比高,传感器和节点接入方便;软件开放性和通用性好,易于进行二次开发。本系统适用于温室作物生产管理和作物学研究。