广东智慧河长创新应用实践

随着河(湖)长制全面建立,如何聚焦管好“盆”和“水”,利用新兴技术辅助推进从“有名”到“有实”的发展,将成为大势所趋。广东省运用互联网思维,按照云上部署、统一平台、共享服务等理念,打造了集公众服务、河长服务、监督管理等功能于一体的“广东智慧河长”,该平台通过理念创新、应用创新和技术创新构建实用创新模块,从而打造具有“岭南”特色的河湖管理机制,以期对其他地区河长制信息化提供参考。

兼顾空间关系的河流数据融合技术研究与应用

基于河流编码与数字高程模型,建立河流河段之间、河流与涉河工程之间一对多或多对一的关联映射,并对其空间、属性、视频等数据进行自动化聚合,提出了一种兼顾空间关系的河流数据融合技术,系统性体现河流以及涉河对象之间的空间关系。以期为降低河流空间数据关联处理成本、提升河流空间数据应用价值提供参考。

水利数据分层高效共享模式研究与应用

水利业务事项众多,不同业务事项产生数据的频率并不相同,对数据时效性的要求也有所不同。为解决数据共享时效性与资源占用率之间的矛盾,提出了一种水利数据分层高效共享模式。基于数据更新频率与共享时效性要求,将水利数据划分为高频高时效、低频高时效、高频低时效、低频低时效4类;结合不同共享模式的特点,针对各类数据设计了轮询-广播-订阅相结合的分层共享模式以及授权-认证-加密相结合的安全保障机制,并在广东省进行应用。应用结果表明,水利数据分层高效共享模式能够有效提升数据共享时效性,同时降低网络、服务器等资源占用率,实现水利多源异构数据的高效共享。

河湖事件流转技术研究与应用

基于分布式队列的河湖事件流转技术可有效解决河湖管理涉及部门多、层级多、人员多、变动快的问题。结合河湖管理跨部门协同现状,对河湖事件流转总体框架进行设计。通过事件抽象、事件发布与订阅、事件处置过程标签化、事件智能反馈与提醒技术,实现河湖事件高效流转和闭环办理,并在广东省进行了应用,为有效解决跨部门、跨层级、跨平台的业务协同,实现河湖事件的高效流转和智能提醒提供经验。

基于风雨数据的台风危险性评估方法研究与实现

为减轻台风灾害风险,辅助开展台风风险防控,基于1974-2019年台风路径、风力和降雨等数据对我国台风危险性进行分析。将我国划分为多个地理网格,采用分布式数据库Hbase构建网格、台风和影响分值列簇,基于网格对历史台风路径及风力、降雨再分析数据进行预处理,建立台风影响范围拟合和影响力衰减等函数,利用分布式计算引擎MapReduce计算台风对各网格造成的影响力分值,并计算不同年份、年段台风危险性。结果表明:1)本方法数据依赖性较低,计算效率较高,评估结果更客观,推广性较强;2)研究过程中采用归一化法对危险性进行分级,导致不同时间段评估结果出现较大差异,须进一步研究改进;3)我国台风危险区总体呈现为极高、高、中、低4条危险带,台风危险性呈现增强趋势,并持续向东北、中西部延伸,未来防台风形势依然严峻。