快速现场细胞学在CT引导下经皮穿刺活检肺外周结节中的应用

目的评估快速现场细胞学(ROSE)在CT引导下经皮穿刺活检肺外周结节(直径≤2.0 cm)中的应用价值。方法回顾性分析108例接受CT引导下经皮穿刺活检术的肺结节(直径≤2.0 cm)患者,包括ROSE组(58例)和常规组(50例),比较2组取材充分性、诊断准确率、二次活检率及并发症,并统计ROSE与HE染色的一致性。结果ROSE组取材充分性(54/58,93.10%)和诊断准确率(52/58,89.66%)均高于常规组[78.00%(39/50),74.00%(37/50);P均<0.05)],二次活检率(4/58,6.90%)低于常规组(11/50,22.00%,P<0.05)。2组气胸、出血发生率差异均无统计学意义[13.79%(8/58)vs 18.00%(9/50),39.66%(23/58)vs 40.00%(20/50),P均>0.05]。ROSE与组织病理对良恶性病变的一致性分别为91.30%(21/23)和93.33%(28/30)。结论ROSE可在不延长手术时间、不增加并发症的前提下指导CT引导下经皮穿刺取材,可保证取材的充分性并提高诊断准确率,降低二次穿刺活检率,与组织病理一致性好,可获得即刻诊断。

AI对肺结节良恶性鉴别及浸润程度的诊断价值分析

目的探讨人工智能(AI)在肺结节良恶性鉴别诊断及浸润程度中的应用价值。方法选取经肺部双源低剂量螺旋CT检查发现肺结节患者246例,将患者CT图像导入天池医疗公司提供的人工智能软件分析系统中,软件自动识别肺结节部位、大小、特征(磨玻璃、亚实性、实性)等,并提供肺结节的风险概率AI数值和浸润分类。经过多学科会诊,建议178例随访,68例手术或者穿刺活检;其中35例患者选择手术或穿刺活检。结果35例肺结节患者术后病理检查证实良性疾病11例,分别为非典型腺瘤样增生4例,真菌1例,炎性结节6例;恶性疾病24例,包括21例肺腺癌,1例肺鳞癌,1例淋巴瘤,1例小细胞肺癌。恶性结节的AI风险概率明显高于良性结节(t=-2.7,P=0.01);不同肺结节特征之间AI风险概率比较具有统计学意义(F=5.4,P=0.01),其中亚实性结节风险概率高于磨玻璃及实性结节(P<0.05);肺结节浸润程度AI风险概率之间比较无统计学意义(F=1.3,P=0.3),但呈递增趋势。结论人工智能在肺结节良恶性鉴别方面有一定的应用价值,但在浸润程度方面存在欠缺,值得临床推广。