水泥土挤密桩挤密效果影响因素敏感性分析

以公铁联运大宗商品仓储中心项目为研究背景,分析该工程项目中水泥土挤密桩的挤密效果影响因素,并建立桩体压实系数数学预估模型,得出以下结论:当土层深度较大时,应选择锥底锤;当土层深度较小时,应选择平底锤。根据水泥土挤密桩压实系数可得,在同一夯锤落距与夯击次数下,锥底锤的压实系数较大,说明采用锥底锤的压实效果较优。对贯入阻力与压实系数间呈对数关系,且拟合结果的相关系数为0.954,相关性极高,说明二者间的相关性较强,拟合结果准确性较高。

基于特征空间MUSIC算法的相干信号波达方向空间平滑估计

为了高效、准确地估计相干信号的波达方向(DOA),提出了一种基于特征空间多重信号分类(MUSIC)算法的空间平滑估计方法。首先对相干信号进行空间平滑处理,然后对其应用特征空间MUSIC算法进行DOA的精确估计,使其最大限度地利用信号子空间和噪声子空间的信息。本文方法并不影响非相关信号存在时DOA的估计,且还可以对信号源功率进行有效的估计,以提高对小能量信号的成功估计概率。与传统空间平滑算法及修正MUSIC算法相比,本文方法具有更低的信噪比门限和更高的估计精度及分辨力。最后的仿真实验验证了本文方法的有效性和鲁棒性。

基于分数阶PIλDμ的橡胶坝充排水恒流控制

针对橡胶坝充排水这一变结构、大滞后、非线性实际控制系统,提出采用能满足系统稳定性和鲁棒性要求的分数阶PIλDμ控制策略对其进行恒流控制。首先建立了橡胶坝充排水系统的数学模型,从理论上证明了分数阶PIλDμ控制器对于该系统具有较好的鲁棒特性。然后把该分数阶PIλDμ控制器数字化后应用于橡胶坝充排水实际系统中,取得了较好的控制效果。最后给出了恒流量充水过程的实际控制运行曲线,表明本文PIλDμ控制器具有较强的抗干扰性和较好的鲁棒性,达到了恒流量充排水控制的设计目标及要求。

基于改进平滑l_0范数的DOA估计算法

为提高现有基于压缩感知的DOA(Direction of Arrival)估计算法估计精度,提出一种基于改进平滑l_0范数的DOA估计算法。该算法在构造一个恰当的平滑连续函数后根据接收数据的初始解确定一个合适的递减{σ}序列[σ_1,σ_2,…,σ_J],并对每个σ值,采用最速下降法求解l_0范数逼近函数F_σ(S)的最小值;然后将该σ值作为下一次迭代的初始值,并通过多次的迭代获得逼近函数的最小解,即逼近的最小l_0范数。同时通过仿真实验对该算法进行了验证。结果表明,该算法在单快拍条件下即可对DOA进行有效估计,与OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法相比,运算过程简单、精度较高,具有更好的估计性能。

应用序列二次规划的波达方向与多普勒频率联合估计

为了快速准确地联合估计阵列信号波达方向(DOA)与多普勒频率,提出了将序列二次规划(SQP)应用于最大似然函数优化的联合谱估计算法。该方法利用空时信号模型通过Hankel矩阵构造出阵列流型中包含DOA与多普勒频率信息的广义天线阵模型,并推导出其最大似然函数,从而将参数估计问题转化为非线性函数优化问题。然后,将SQP方法应用于似然函数的优化求解中,得到DOA与多普勒频率的估计值。最后应用SQP方法、微分进化法、遗传算法和量子粒子群算法分别进行了优化的仿真对比实验。结果表明:提出的算法具有寻优时间短,估计精度高,参数自动配对等特点,在信噪比为0dB时估计两个目标信号源的DOA与多普勒频率的均方根误差分别为0.263 6°和0.007 6rad,基本达到了阵列信号处理中参数联合估计方法的设计要求。

基于声矢量传感器阵的汽车加速噪声源方位辨识

为准确确定噪声发生位置,判断汽车故障类型,基于声矢量传感器阵,研究了汽车加速过程中噪声源方位辨识问题。汽车加速过程中噪声的主要成分燃烧噪声在一定的转速范围内可归结为一个线性调频Chirp信号,利用由传统的无指向性声压传感器和偶极子指向性质点振速传感器构成的以均匀分布面阵排列的声矢量传感器阵对其进行同步、共点、直接测量,得到声场声压和质点振速若干正交分量等信息,再利用多重信号分类经典算法对其进行时频分析,从而估计出噪声信号的方位参数,获得噪声源的具体方位信息。最后通过仿真结果验证了该方法的有效性。

基于CASS工艺的污水处理自控系统设计

为提高设备厂家及自控专业人员远在故障现场时处理及解决问题的效率,在CASS(Cyclic Activated Sludge System)工艺的污水处理自控系统中设计并实现了超远程监控与维护功能模式。依据CASS工艺的特点,开发了一套稳定可靠的污水处理自控系统,详细阐述了该控制系统中上/下位机的设计方案、网络拓朴结构等内容,并在下位机编程过程中提出了一种基于状态转移图的编程方法;给出了利用Dame Ware软件在污水处理控制系统中实现超远程监控与维护的操作方法。投运效果表明,自控系统性能稳定,运行可靠,尤其是超远程监控与维护功能的设计有效降低了故障诊断与解决的时间,达到了设计的目标及要求。

SQP优化的最大似然波达方向角估计

为快速实现波达方向角(DOA:Direction Of Arrival)的精确估计,提出了应用序列二次规划(SQP:Sequence Quadratic Program)的最大似然DOA估计算法。给出了用于DOA估计的最大似然函数,将参数估计问题转化为非线性函数优化问题;并利用SQP优化算法对似然函数的求解进行优化,得到DOA的估计值。仿真结果表明,该算法可用较少的计算时间实现对似然函数的优化求解,同时保留了最大似然估计的渐进无偏估计性能,与遗传算法、粒子群算法相比,不仅具有更快的寻优速度,而且具有更高的收敛精度。

基于伪协方差矩阵Otsu方法的信源数估计

为提高高斯色噪声背景下信源数估计的成功概率,提出了一种基于伪协方差矩阵的Otsu类间方差法。伪协方差矩阵对一定条件下的高斯白噪声和高斯色噪声具有免疫特性,而且利用阵元间的时间相关性增加了阵列的有效孔径,进而提高了伪协方差矩阵奇异值分解后信号奇异值与噪声奇异值的差异程度。在此基础上,利用Otsu类间方差法对信号奇异值与噪声奇异值进行分类。仿真结果表明,该方法可进一步提高信源数的估计成功概率。

基于SVD-TLS的EES-MIMO雷达电磁环境感知算法

为提高EES-MIMO(Electromagnetic Environmental Sensory-Multiple-Input Multiple-Output)雷达在复杂电磁环境下测量精度和工作可靠性,提出了一种新的基于整体最小二乘(TLS:Total Least Squares)方法与奇异值分解(SVD:Singular Value Decomposition)的电磁环境感知算法。SVD-TLS算法首先利用了互谱AR(Auto Regressive)模型参数估计,然后考虑其互相关函数矩阵中的估计误差扰动,并采用同时考虑方程右端互相关函数向量中估计误差扰动的TLS方法予以实现。仿真实验结果表明,该算法具有良好的谱估计性能,可较准确地感知环境中杂波所处的频段,从而为EES-MIMO雷达利用剩余"干净"频带收发波形提供了可靠保证。

桥梁桩基检测问题探讨

桩基检测质量直接关系到桥梁的质量和安全,是桥梁建设中必须解决的关键问题。为此,详细阐述了桩基检测方法、桩基检测存在问题与质量控制措施,并给出了桥梁桩基检测案例,为解决桥梁桩基检测问题提供了技术资料。