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题名基于STM32的智能家用消毒机器人的设计
被引量:3
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作者
陈青华
单洪瑜
和蕾
朱晓莹
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机构
山东管理学院智能工程学院
山东管理学院
不详
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出处
《信息技术与信息化》
2020年第11期202-204,共3页
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基金
山东省大学生创业训练计划项目S202014438010。
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文摘
自新冠疫情突然爆发后,居住环境的安全性、可居性成为人们关注的焦点,消毒机器人将受到越来越多家庭和酒店的关注。依据智能家居理念设计一款基于STM32单片机、采用U型设计、集清洁与消毒等多功能于一体的智能家用消毒机器人,具有自主移动式消毒、避障、实时视频记录的功能,同时兼有垃圾清扫和灰尘收集以及加湿的功能,选择识别技术,以结合酒店室内消毒的场景特色,能够完成不同场景的消毒任务,具有积极正面的实用价值。
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关键词
机器人
杀菌消毒
自主导航
避障
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP368.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名植物铁蛋白与氧化胁迫应激
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作者
单洪瑜
刘仁泽
郝梦琪
董晓雨
郭长虹
郭东林
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机构
哈尔滨师范大学生命科学与技术学院黑龙江省分子细胞遗传与遗传育种重点实验室
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出处
《中国生物工程杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期121-126,共6页
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基金
国家"863"计划(2013AA102607)
国家转基因生物新品种培育重大专项(2011ZX08004-002)
黑龙江省自然科学基金(C201308)资助项目
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文摘
植物铁蛋白是植物体重要的铁调节蛋白。许多研究表明植物铁蛋白与氧化胁迫抗性之间具有较强关联。植物铁蛋白不仅能抵御高铁产生的氧化毒性,在很多氧化胁迫及环境胁迫抗性中也发挥作用。对植物铁蛋白在氧化及逆境胁迫中的应激加以综述,为铁蛋白在生物工程领域的应用提供理论依据。
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关键词
植物铁蛋白
氧化胁迫
逆境胁迫
抗性
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Keywords
Phytoferritin
Oxidative stress
Environment stress
Resistance
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分类号
Q812
[生物学—生物工程]
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题名磷酸肌醇磷脂酶C在DREB2表达调控中的作用
被引量:2
- 3
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作者
李帅
单洪瑜
董晓雨
郭长虹
郭东林
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机构
哈尔滨师范大学生命科学与技术学院黑龙江省分子细胞遗传与遗传育种重点实验室
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出处
《中国生物工程杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期110-115,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(2013AA102607)
国家转基因生物新品种培育重大专项(2011ZX08004-002)
黑龙江省自然科学基金(C201308)资助项目
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文摘
环境胁迫对植物的生长不利。转录因子DREB2对干旱、高温、低温等非生物胁迫应答基因的表达具有重要的调控作用。磷酸肌醇磷脂酶C对DREB2基因有双向调节机制。深入了解DREB2和磷酸肌醇磷脂酶C的研究进展及其在生物工程上的应用,以及磷酸肌醇磷脂酶C对DREB2基因的表达调控机理,可以为磷酸肌醇磷脂酶C和DREB2基因在提高植物胁迫耐受性中的利用提供基础。
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关键词
DREB2
磷酸肌醇磷脂酶C
胁迫耐受
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Keywords
DREB2
Phosphoinositide phospholipase C
Stress tolerance
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分类号
Q812
[生物学—生物工程]
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题名四种紫花苜蓿响应缺铁生理反应的比较
被引量:2
- 4
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作者
刘仁泽
单洪瑜
郭长虹
郭东林
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机构
哈尔滨师范大学生命科学与技术学院黑龙江省分子细胞遗传与遗传育种重点实验室
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出处
《分子植物育种》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期3355-3360,共6页
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基金
国家高技术研究发展(863计划)项目(2013AA102607)
国家转基因生物新品种培育重大专项(2016-ZX08004-002)
+1 种基金
林木遗传育种国家重点实验室(东北林业大学)开放基金
哈尔滨市科技局青年后备人才项目(2014RFQXJ101)共同资助
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文摘
铁是植物重要的微量营养元素。为了研究缺铁对抗寒性牧草的生理影响,筛选适合东北地区种植的优良牧草,对‘牧草401’、‘巨人201+Z’、‘金皇后’和‘肇东’苜蓿的缺铁耐受性进行了研究。将四个紫花苜蓿品种分别进行了3d、10d、17d缺铁处理,对其总铁含量、叶绿素含量、丙二醛(MDA)含量和抗氧化物酶活性等指标进行了比较。结果表明:缺铁导致紫花苜蓿的总铁含量和叶绿素含量下降,MDA含量上升,并随处理时间的加长而加剧,抗氧化酶活性则呈先升后降的趋势。与其他3种紫花苜蓿相比,‘肇东’苜蓿表现出较强的缺铁耐受特性,可以作为气候寒冷、土壤铁含量贫瘠区域种植的候选牧草品种。为研究牧草铁胁迫应答分子机制和牧草育种提供了宝贵的理论基础。
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关键词
紫花苜蓿
缺铁胁迫
生理指标
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Keywords
Alfalfa
Iron deficiency
Physiological indicators
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分类号
S541.9
[农业科学—作物学]
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