甘蔗玉米间作对甘蔗绵蚜及瓢虫种群的影响作用

2009年4-8月,在云南省新平县水塘镇南秀村和德宏州陇川县章凤镇小怕浪村甘蔗种植基地,调查分析了甘蔗玉米间作对甘蔗绵蚜Ceratovacuna lanigera Zehntner及捕食性瓢虫种群的影响。结果表明,甘蔗净种田与间作田绵蚜的虫情指数变化趋势一致,但净种田绵蚜虫情指数显著高于间作田（新平：F=55.43,P〈0.01;陇川：F=57.11,P〈0.01）。净种田与间作田瓢虫虫口密度变化趋势一致,均呈单峰型变化。其中间作田瓢虫虫口密度显著高于净种田（新平：F=21.42,P〈0.01;陇川：F=69.55,P〈0.01）,表明间作田中捕食性瓢虫在甘蔗绵蚜种群控制中发挥着重要的作用。

基于SVM-KNN算法的情绪脑电识别

情绪识别与日常生活的诸多领域都有很大联系.然而,通过单一算法难以获得较高的情绪识别准确率,为此,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和K近邻(K-nearest neighbors,KNN)融合算法(SVMKNN)的情绪脑电识别模型.在情绪分类时,首先计算待识别样本与最优分类超平面的空间距离,若两者距离大于提前设定的阈值,选用SVM分类器对情绪样本分类,否则选用KNN分类器.最后在SEED情感数据集上进行实验测试,通过对比实验,得出SVM-KNN算法提高了情绪三分类的准确率.运用该模型可有效地对情绪类型进行识别,对于医疗护理方面获取表达障碍患者的情绪状态有积极意义.

能源企业财务内部控制优化策略探究

能源是实现国家长效发展的物质基础,具有重要的战略地位。相较于其他行业,能源企业具有投资规模大、收益周期长、业务类型多、覆盖范围广的特点,这也决定了能源企业在财务管理过程中存在一定的复杂性。在市场竞争日趋激烈的背景下,企业要实现长效发展,迫切需要与时俱进,依托科学的管理模式,提升经营管理水平。在以往的企业财务管理中,存在财务报告质量不高、风险管控不到位、约束机制不健全等现象,由此大大制约了企业的财务管理。企业财务与业务密切相关,这也间接地影响了企业业务的发展。为助力能源企业突破困境,发挥内原动力,提升自身竞争优势,应重视加强财务内部控制优化,构建健全的财务内控体系,为能源企业战略发展赋能。