基于改进循环池化网络的核电装备质量文本分类模型

核电装备质量文本描述了核电装备在设计、采购、施工和调试阶段出现的质量缺陷等问题。由于不同阶段质量事件的发生频率不同,且同一装备对应不同阶段的质量文本中存在相同的关键词和相似的表述形式,针对类型数量不均衡和语义描述耦合的质量文本分类问题,提出一种融合正则反馈焦点损失函数的改进循环池化网络分类模型。首先,采用BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)将核电装备质量文本转化为词向量;然后,提出一个改进的3层循环池化网络的分类模型结构,通过增加中间层并选择合适权重,扩大参数训练的提取空间,提升表征质量缺陷语义特征的能力;接着,提出正则反馈焦点损失函数来训练提出分类模型的参数,通过正则项使损失函数的梯度变化更稳定,根据反馈项对损失函数进行基于真实值和预测值之间误差的迭代调整,解决了不均衡样本在训练过程中梯度偏向不均衡的问题;最后,通过归一化指数函数计算出核电装备质量事件对应的阶段。在某核电公司真实数据集和公共数据集上,与Fast_Text网络相比,所提模型的F1值分别提高了2个百分点和1个百分点,实验结果表明该模型在文本分类任务中具有较高的准确性。

基于状态监测的核电厂换热器完整性健康分析

设备冷却水换热器在核电厂中扮演着至关重要的角色,负责散热并确保核电厂的安全运行。为满足核电厂换热器健康状态监测的需求,提出了一种基于指数移动平均的监测参数数据处理方法,通过计算并提取各个指标的数据基线,有效剔除波动数据,保留监测参数的动态特征。通过锁定异常参数,并结合异常工况分析库,最终实现对换热器健康状态的分析。最后,通过泄漏试验验证了基于MSET的异常工况健康分析的可行性。试验结果表明:该模型能够识别异常数据和异常工况,并具有较低的误报率。

核电站建安调试文本语料抽取与语义图谱构建技术研究

为提升核电厂建安调试阶段DEN、NCR、FCR、CR、UES、经验反馈等文本类知识语料的沉淀、检索与利用效率,设计了一种基于Word2vec、fast-TEXT、GLOVE、Word2vec+Bi-GRU、BERT-BiGRUAttention-CRF等算法的上下文语义解析、标签抽取生成、关联关系计算与聚分类的方法,收集企业内真实数据,在实验室验证环境下基于开源工具,设计并搭建前述经验变更数据的标注、图谱展示、遍历推理等交互模块界面。实验结果表明,提出的技术方法及功能组件相比传统方法提高了解析识别的精准度,在核电站建安、调试业务领域达到可接受的可靠性水平,克服了传统方法在核电领域的局限性。

工业互联网平台边云协同系统建设与应用

针对传统的纯云架构无法满足核电工业异构化边缘设备数据实时接入、模型高效迁移与协同、核电业务动态可伸缩的需求,构建了核电工业互联网平台边云协同系统架构,采用轻量级容器技术先进设计理念,基于微服务框架提供边云协同模型和核电业务设计及开发微服务化,突破多源异构数据接入、分布式数据存储、边云协同实时智能计算等关键技术,实现数据边云协同、模型边云协同、应用边云协同,将云计算技术下沉到边缘侧,构成“由上而下”的边云协同模式。平台的构建促进核电行业向一体化、智能化的高效运行管理模式转变,提升了核电工业安全水平。因此,将边缘计算引入工业互联网平台,实现边缘端与云端的高效协同可满足工业数据实时传输、高可靠性的需求,对于企业经济数字化转型意义重大。

基于系统动力流图的核电装备智能制造协同质量价值建模

针对核电装备建造过程中各参与主体因经济利益不同各自为战而造成的协同管理成本增加等问题,亟需解析协同质量价值形成,为此,提出一种基于系统动力流图的核电装备智能制造协同质量价值建模方法。界定核电装备智能制造协同质量价值的内涵,以协同质量管理活动为基础,分析其协同质量价值形成及增值过程,通过Vague集方法筛选出34个协同质量价值关键影响因素;用价值链方法构建核电装备智能制造协同质量价值链模型,在此基础上应用Vensim PLE7.3.5软件建立其系统动力流图,利用综合集成赋权法确定流图中各参数权重;基于系统动力流图分析协同质量价值增值过程的动态行为,揭示关键管理要素对协同质量价值增值的影响作用,并据此得出核电装备智能制造协同质量价值增值策略。研究为建立价值驱动的协同质量保障机制、实现核电装备全价值链价值最大化提供新的研究思路和方向。