模糊控制在水产养殖监控系统中的应用

采用一种模仿人的控制策略的模糊控制方法,建立了模糊数学模型,设计了模糊控制器对水产养殖中养鱼池环境进行控制。结果表明:其在水质监控系统中具有较好的控制效果。

电子信息类考查课教学初探

重视考试课、冷淡考查课是各类高等院校中普遍存在的现象。根据电子信息类课程内容更新快的特点,本文从改变观念、培养学生学习兴趣、改革考核方法等方面出发,对电子信息类考查课的教学进行了初步探索。

地方高校自动化专业人才培养模式研究

根据地方高校教育目标和主要作用,提出了大连海洋大学自动化专业应用型人才的培养模式和专业定位,并重点阐述了自动化专业课程体系和实践教学体系的构建思路。

以评估为契机 提高教师工作素养

以评促建是高校本科教学工作水平评估的一个重要原则。作为高校教学的重要主体,教师应该以评估为契机,发现不足,从思想上和行动上全方位地提升自己,加强业务水平,提高工作素养。本文结合准备评估材料时的一些心得,从工作思路、材料管理、业务水平提高等角度提出了一些想法。

以评估为契机 提高教师工作素养

以评促建是高校本科教学工作水平评估的一个重要原则。作为高校教学的重要主体,教师应该以评估为契机,发现不足,从思想上和行动上全方位地提升自己,加强业务水平,提高工作素养。本文结合准备评估材料时的一些心得,从工作思路、材料管理、业务水平提高等角度提出了一些想法。

大学生劳动兼职权益保障对策探析

随着社会的发展，大学生兼职已经发展成一种普遍的现象。然而近年来，在校大学生的劳动权益侵害问题层出不穷。为了使大学生的劳动权益得到保障，本文将会就大学生兼职权益受到便害的个案进行分析并提出系统对策。

大学生劳动实习问卷调查分析

大学生实习与兼职打工、见习的含义不同。本文将对大学生实习的相关问题进行问卷调查并分析，以便提出相应解决对策。

PCA-GA-LM模型在水库土石坝渗流预测中的应用

水库是农业生产用水、灌溉农作物的重要水利工程之一,水库大坝安全与否决定着水库能否正常运转。针对大坝渗流预测模型需要解决的有效影响因子确定、网络结构优化和预测算法等问题,将主成分分析(principal component analysis,PCA)方法、遗传算法(genetic algorithm,GA)和Levenberg-marquardt(LM)神经网络协同应用于水库大坝渗流预测,提出PCA-GA-LM大坝渗流预测模型。利用PCA确定大坝渗流的影响因子,实现各因素之间的去耦和降维,避免多重共线性,使尽可能少的变量包含尽可能多的信息;利用GA优化网络结构,确定合适的隐层节点数目和权值;利用LM算法训练神经网络,提高神经网络的泛化能力和收敛速度。为了验证新方法的预测效果,以监测渗流的测压管水位为研究对象,以大伙房水库土石坝2018年的365组观测数据为训练样本,选取2019年15组数据作为测试样本,对土石坝渗流进行预测,并将预测结果与未采用PCA的GA-LM模型进行了比较。对比结果表明:PCA-GA-LM模型预测的土石坝渗流值与实测值吻合较好,平均误差、标准偏差和平均相对误差都较小,说明采用该方法预测准确率较高,预测效果优于试验法。研究结果表明了基于PCA-GA-LM模型可以作为水库土石坝渗流预测的一种有效手段,对于进一步研究水库大坝安全具有推动作用。

吸入式主排水系统硐室设计中的几个问题

对吸入式主排水系统硐室设计中的几个问题进行了分析和论证 。

吸入式主排水系统硐室设计中的几个问题

对吸入式主排水系统硐室设计中的几个问题进行了分析和论证,提出了改进意见。

基于效果驱动的大学生课程思政调查及对策研究

以效果为驱动,以问题为导向,对大学四个年级的学生进行课程思政调研,并在此基础上分析成因,有针对性地提出提高大学生课程思政效果的对策。