基于泊松分布的丹东蓝莓成熟期暴雨灾害风险分析

为全面了解暴雨灾害对蓝莓成熟期影响,利用1991-2020年丹东地区4个站点蓝莓成熟期的气象资料,以连续3 d或3 d以上暴雨(日降水量≥0.1 mm,且至少1 d降水量≥50 mm)作为暴雨灾害指标,综合考虑频次、强度和持续时间,制定了轻度、中度、重度暴雨灾害等级,通过灾害发生次数和站次比分析蓝莓暴雨灾害的变化规律,基于泊松分布评估暴雨灾害风险概率。结果表明:30 a间丹东地区蓝莓整个成熟期暴雨灾害影响呈减少趋势,暴雨发生次数呈现出南增北减趋势,其中凤城地区减少最为显著,暴雨灾害发生次数倾向率为0.19次/10 a(P<0.01)。30 a间早熟期发生暴雨灾害的风险较低,轻度和中度暴雨灾害的风险概率接近或二十年一遇以上(≥5%),未发生重度灾害;暴雨灾害主要集中在晚熟期,轻度和重度灾害发生概率均在十年一遇以上(≥10%)。宽甸地区是发生暴雨灾害的高风险区,受灾范围广、频次高、程度重,三种级别暴雨灾害发生概率均在十年一遇以上(≥10%)。研究结果为科学应对蓝莓成熟期暴雨灾害提供参考依据。

丹东蓝莓种植区气候条件影响分析

利用1991~2020年地面气象观测数据和蓝莓物候观测资料,对丹东蓝莓种植适宜区气象指标进行对比分析,研究温度、水分、光照等气象条件对蓝莓生长的影响,分析各个蓝莓主要种植县的气象条件分布特征。结果表明:丹东蓝莓主要种植区域气候资源较好,除了冬季气温偏低外,基本满足蓝莓生长所需的气候条件。30年间4月平均气温振幅较大,需要防范春季倒春寒对蓝莓产业影响;受气候变化影响,降水集中时段有后延趋势,对于早熟和中熟品种蓝莓,在年景偏差情况下,需要加强水分管理,而对晚熟品种需要做好强降水和连阴雨等灾害性天气防范;光照条件完全满足蓝莓生育期所需,中部地区更有利于蓝莓种植。研究成果将为蓝莓产业发展提供参考。

基于GIS的辽宁省软枣猕猴桃气候区划分析

以辽宁省57个气象观测站1991—2020年的气候资料为依据,结合软枣猕猴桃的实地观测资料,利用气温、降水、日照、相对湿度等指标确定辽宁省软枣猕猴桃气候适宜性的分区标准。充分利用GIS技术空间分析功能,进行精细化气候区划,将软枣猕猴桃种植区划分为最适宜、适宜、较适宜、不适宜4个气候区。结果表明,软枣猕猴桃最适宜种植区主要分布在辽宁南部地区,适宜种植区在辽宁省中部地区,较适宜种植区在辽宁省中东部地区,不适宜种植区在辽宁省北部和东部地区。

丹东市蓝莓种植气象影响及发展建议

为推动蓝莓产业发展,2022年对辽宁省丹东市蓝莓主产区的气象资源进行了调查和分析。结果表明,丹东市蓝莓主产区的温、光和水气象资源丰富,满足蓝莓生长所需的气象条件,该地区地理区位、自然环境、技术条件和投资成本等方面的优势,十分有利于蓝莓产业发展。丹东市所处沿边、沿海、沿江地理环境特殊性,大风、冰雹、连阴雨等气象灾害较为频发,对蓝莓产业造成一定影响。尤其是冰雹气象灾害最为严重,在蓝莓花果期,可导致绝收绝产;大风和连阴雨气象灾害相对较轻。针对丹东市气象条件特征,提出了气象灾害防御方法,以及促进蓝莓产业发展的建议和措施。

辽宁省蓝莓主要种植县气象条件分析

利用1991~2020年地面气象观测数据和蓝莓物候观测资料,对辽宁省蓝莓种植适宜区气象指标进行对比分析,研究了温度、水分、光照等气象条件对蓝莓生长的影响,分析了各个蓝莓主要种植县的气象条件情况,以期为蓝莓产业发展提供科学参考。

大风天气对大气环境污染物扩散的影响建模研究

为了确定大风天气对污染物扩散造成的影响,提出大风天气对大气环境污染物扩散的影响建模。提取大风天气风向、表面压力、表面风速、平均风速廓线、湍流五种影响大气环境污染物扩散因素;采用Fick定律和湍流扩散理论建立大气环境污染物迁移、转化基本方程,求取污染物在不同方向上的浓度,实现大风天气对大气环境污染物扩散影响的确定。实验表明在同一污染物浓度检测时间频次下,PM_(2.5)质量浓度随着大风天气风向的变化而变化;随着风速的增加,PM_(2.5)质量浓度顺着风来源的方向向四周扩散;模型分析结果与风对大气环境污染物扩散影响理论基本一致。

低温阴雨对丹东地区粮食作物产量的影响

对丹东地区1978—2015年春季气象资料进行分析,分别从低温、寡照、多雨3个方面研究其对粮食作物造成危害程度的大小,将其划分3个不同的灾害等级。利用拉格朗日插值法计算出作物的期望产量,运用分离法将低温阴雨对粮食作物的损失分离出来,探讨低温阴雨年景与丹东地区粮食作物产量的相关关系。结果表明:(1)丹东地区稻谷、大豆产量都表现出明显的阶段变化。(2)低温型低温阴雨天气对作物的影响为:玉米>大豆>稻谷;寡照型低温阴雨天气对玉米、稻谷、大豆的影响相对较大,影响力为:大豆>玉米>稻谷;多雨型低温阴雨天气对玉米和大豆的影响较稻谷大得多。

K干旱指数在干旱监测中的应用

利用丹东地区气象观测站1954—2016年逐月降水量、蒸发量等资料,采用K干旱指数划分干旱等级、监测干旱状况,并检验在实际监测中的应用效果。结果表明,与实际的旱情比较,K干旱指数在丹东地区干旱监测中有较好的监测效果。

西北太平洋台风路径变化趋势分析

鉴于台风活动对国民经济和社会稳定的重要性,台风的研究一直是大气科学研究的重要组成部分,而台风路径预报是最基本、最关键的,始终受到各国政府部门和气象业务单位的高度重视。研究表明,在当今全球变暖的大背景下,台风路径也会发生相应的变化。本文基于台风最佳路径资料和大尺度环流资料,对西北太平洋台风路径的变化趋势进行初步探讨,并分析其相应的可能物理解释,以期有助于西北太平洋台风路径的长期气候预测,为国家防台减灾提供一定的参考依据。

甘肃陇南干旱分析

选取甘肃陇南市9个气象观测站的年降水量资料,对陇南市降水的的空间分布状况和时间变化特征进行了分析。结果表明:1961-2010年陇南年降水量总的变化呈减少趋势,尤以近20年减少最为明显;从陇南市降水分布图可以看出陇南市年降水的分布是西南向东北递增的,干旱趋势是由西至东扩展的。陇南全省都将逐步处于干旱,干旱波及的范围将越来越广,从最开始的几个站点到大部分站点。所以对干旱的趋势正确评价陇南的干旱是当务之急的任务。

凤城地区气候变化及其对玉米产量的影响

通过对凤城地区有气象记录以来的历史资料进行分析,分别探讨年降水量、≥10℃年有效积温、生育期日照时数的变化规律,以及这些气象要素对近37年玉米产量的影响。结果表明,1955—2014年日照时数明显增加,年降水量缓慢减少,≥10℃积温有缓慢增加的趋势。对凤城地区玉米产量的影响程度由大到小依次为≥10℃有效积温、日照时数、降水量。

基于最佳回归方法的丹东桃树花期预报研究

利用2005—2015年丹东河口桃树花期物候观测资料和宽甸国家基准气象站的气象观测资料,分析桃树花期前的光、温、湿等气象要素与花期的相关系数,研究花期前任意时段的气象要素平均值与花期的内在关系,并根据相关系数的极值来确定预报因子,采用逐步回归方法,建立桃树花期预测模型。结果表明,花期预测模型拟合效果较好,预报准确率满足业务要求,及时为政府和果农提供准确的桃树花期预报。

基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型研究

城市空气污染浓度预报存在准确性不高,构建基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型。采集历史空气污染数据(PM_(2.5)、NO_(2)、SO_(2)、CO和O_(3))和气象数据(温度、湿度、气压和风速),并实施数据缺失处理、数据离群检测与处理以及数据规范化等预处理,结合支持向量回归机构建城市空气污染浓度预报模型,得出模型预报结果。结果表明:所研究模型应用下,复相关系数的平方值更大,更接近1,说明该模型预报准确度更高,更接近真实值。

沙尘暴天气下大气颗粒物污染特征及传输路径研究

在植树造林、退耕还林制度作用下,中国境内荒漠化导致的沙尘暴天气发生次数明显减少。政策积极作用的同时,沙尘暴天气产生的颗粒污染物元素组分有所改变。为了更加准确了解沙尘暴颗粒物对大气的污染特征及其传输路径的影响,对其元素组分、结构、浓度展开数据分析,通过元素特征数据分析,获得颗粒物传输路径。通过与实例数据的对比分析,证明沙尘暴天气下大气颗粒物污染组分以自然构成为主,整体传输路径南移的结果可信度高,可以作为沙尘暴天气研究与颗粒物污染防治的依据。

丹东市大气颗粒物质量浓度变化特征及其与气象要素的关系

利用2008-2017年大气颗粒物质量浓度资料和逐日地面气象观测资料,统计分析了丹东市大气颗粒物质量浓度时间变化特征及其与气象要素的关系。结果表明:2008-2017年丹东市大气颗粒物质量浓度年际变化具有一定的波动性,其中2015-2017年大气颗粒物污染状况持续改善明显;质量浓度月和季节变化特征明显,1月和12月最高、7月最低,冬季最高、夏季最低,非汛期显著高于汛期,供暖期显著高于非供暖期;非汛期大气颗粒物质量浓度超标日相较达标日,气温和能见度偏低,降水偏少,风速偏小;非汛期PM2.5、PM1质量浓度与相对湿度呈显著正相关,与风速呈显著负相关,汛期PM2.5、PM1质量浓度与风速呈显著负相关;PM2.5、PM1质量浓度春、秋、冬季与风速的负相关性最显著,冬季与相对湿度的正相关性也十分显著。

人工影响天气在农业生产中的应用及优化策略

本文阐述了人工影响天气的重要性,详细介绍了人工影响天气在农业生产中的应用,如人工增雨、人工防雹等,并提出了人工影响天气作业的优化策略,以期为提升人工影响天气作业效果提供参考。

丹东市粮食产量结构及其与气象条件的关系分析

为研究丹东市粮食产量与气候的关系,对1985—2016年丹东市粮食产量结构、粮食产量与气象要素的关系进行分析。结果表明,丹东市粮食总产的波动主要受作物种植结构的调整和粮食作物平均产量波动的影响;1985年以来,粮食作物总产和面积均有所增加,其中水稻播种面积和总产百分比变化不大,玉米则均呈增加趋势;影响丹东市粮食产量丰歉的主要气象因子为7月、8月的平均气温,5月、6月、8月的降水量以及5月、8月的日照时数。

东北近60年盛夏降水特征及其与不同类型厄尔尼诺的联系

为了探讨东北地区盛夏降水的特征及其与不同ENSO的联系,利用1961—2019年国家气象信息中心整编的东北地区204个站日降水资料、NCEP/NCAR逐月再分析资料和国家气候中心ENSO监测结果进行研究分析。结果表明:(1)盛夏降水20世纪90年代到21世纪初进入枯水期,21世纪10年代降水有所增加。1961—2019年降水以5.386 mm/10 a的速率减少,其主要原因是小雨和中雨减少,且近年来降水减少速率变缓;(2)空间上,降水整体呈减少趋势。小雨呈减少趋势,辽宁降水减少最显著,50个站均呈下降趋势,37个站通过显著性检验。中雨和大雨均呈减少趋势,但不显著。暴雨有超过60%的站呈上升趋势,黑龙江以上升趋势为主;(3)厄尔尼诺次年盛夏,中部型(CP型)降水量整体多于东部型(EP型)。EP型辽宁降水偏多,吉林呈西北—东南降水反相分布,内蒙古降水整体偏多,黑龙江整体偏少,且局部地区显著偏少。CP型辽宁降水亦偏多,且多于EP型,吉林为南北反相分布,黑龙江整体偏多,内蒙古整体偏少,且局部显著偏少。由此可以得出,厄尔尼诺可以作为次年东北地区盛夏降水的一个预测因子。

暖区降水和锋面降水的时空分布特征建模研究

考虑到当前暖区降水和锋面降水的时空分布特征模型由于指标选取不当,导致特征分析结果与真实时空走向相差较大的问题,构建新型暖区降水和锋面降水的时空分布特征分析模型。使用经验正交函数对真实降水数据进行处理,得到模型所需的数据基础。提取时空分布特征分析模型参数,获取时空分布特征分析参考条件。将相关数据导入相关计算软件中,构建降水时空分布特征分析模型。构建实验分析环节,对此模型的使用效果加以分析。实验结果表明,此模型的所得时空分布特征与真实降水走向一致,由此可知此模型的使用效果优于当前模型。

丹东地区极端降水事件的水汽来源和环流特征

采用1960年—2020年NCEP/NCAR再分析资料,NOAA海表温度资料,以及丹东地区4站逐日降水资料,分析了丹东地区极端降水事件的水汽来源及其与大气环流和海温的关系。结果表明:丹东地区夏季极端降水事件水汽来源主要由江淮、江南、淮南和渤海、黄海、东海的水汽随低空急流输送到丹东地区;来自南支西风带低槽前部的西南气流和南海中南半岛上空的转向气流孟加拉湾的水汽;来自西太平洋日本海的水汽沿副高边缘的输送。另外,丹东地区强烈的上升运动,为降水提供了必要的动力条件。丹东地区的极端降水事件与海温有关,与中赤道附近大西洋、北太平洋海温具有正相关关系,与东太平洋,印度洋、北冰洋海温具有负相关关系。