预测艰难梭菌感染的列线图模型构建

目的分析腹泻患者中艰难梭菌感染(CDI)的危险因素,构建预测CDI的列线图模型。方法回顾性分析2015年8月至2019年7月1055例腹泻患者的临床资料,其中181例确诊为CDI。比较CDI患者与非CDI患者的粪便常规,血常规和血生化的差异。采用多因素Logistic回归分析筛选CDI的危险因素,并基于筛选出的危险因素建立腹泻患者中CDI发生风险的列线图预测模型,通过受试者操作特征曲线评估模型性能。结果1055例腹泻患者中CDI发生率为17.2%。Logistic回归分析结果显示中性粒细胞百分比、总蛋白和钾离子浓度是腹泻患者中提示CDI的独立危险因素(P<0.05);将独立危险因素引入R软件(R3.6.3)构建列线图模型,曲线下面积为0.717。结论基于腹泻患者中CDI的危险因素如中性粒细胞百分比、总蛋白和钾离子浓度建立的列线图预测模型具有良好的区分度,可为CDI的初筛提供指导价值。

嗜黏蛋白阿克曼菌与肿瘤防治的研究进展

癌症因其居高不下的病死率一直备受关注。近年来,对于肠道微生物群与癌症的发展和治疗之间关系的研究逐渐深入,人们对于能够改变肠道菌群结构同时抑制癌症发展的新一代益生菌的兴趣也与日俱增。作为一种重要的新型益生菌,嗜黏蛋白阿克曼菌已经在改善肥胖、肠炎和肝脏疾病等方面表现出了极大的潜力。对嗜黏蛋白阿克曼菌与肿瘤治疗的相关研究展开综述,旨在对该菌成为治疗癌症的新型生物制剂的可行性做出总结与评价。