针对于脊髓损伤患者的16式轮椅太极拳智能运动模式分类以及坐位平衡控制策略的分析研究

目的本研究旨在基于生物力学数据驱动的16式轮椅太极拳运动模式分类下,探究不同损伤节段的脊髓损伤患者在不同运动模式中的坐位姿势控制策略差异。方法对36例脊髓损伤患者进行横断面研究,分为高水平(n=17)和低水平损伤组(n=19)。在受试者进行16式轮椅太极拳运动时同步采集躯干上部的运动学,动力学以及肌电数据。基于自组织映射算法进行动作分类。重复测量方差分析被用于探究在不同损伤节段患者中不同动作模式组别的差异。结果16式轮椅太极拳被分为3类。在第1类动作中,患者存在较高的上斜方肌激活水平,相比第2类动作高9.657%(P=0.018)。第2类动作中,患者存在较高的压力中心移动速度,相比第1类动作高51.429%(P<0.001)。在第3类动作中,患者存在较高的双侧肩关节冠状面活动度,相比第1类动作左侧及右侧肩部分别高41.775%(P<0.001)及22.479%(P<0.001)。高节段损伤组在第1类动作的肩关节冠状面关节活动度(P=0.023)以及水平面活动度(P=0.006)更小,而低节段损伤组在第2类动作的肱三头肌激活更多(P=0.014)。结论16式轮椅太极拳被分为强化运动组,协调运动组以及柔韧运动组。不建议高节段损伤的患者进行强化运动组的训练,但建议低节段的患者进行协调运动组的训练。

不同平衡等级老年人在不同难度平衡任务中的肌肉功能表现

目的平衡功能下降已然成为老年人衰老的主要运动功能障碍之一,而肌肉在维持身体平衡方面扮演着重要角色。本研究基于不同平衡等级老年人下肢肌肉激活及肌间协调性特征,探究老年人平衡功能下降与肌肉功能表现之间的映射关系,为老年人平衡功能训练提供理论依据。方法采集44名不同平衡等级(依据Berg量表划分)老年人(右侧为优势侧)在完成4种不同难度双腿站立平衡任务时的双侧股直肌(RF)、股二头肌(BF)、胫骨前肌(TA)、腓肠肌(GM)表面肌电信号。计算肌电信号的均方根振幅(RMS)和拮抗肌-主动肌共收缩指数(CCI)。结果不同平衡等级老年人中,左BF(P=0.016)、右BF(P<0.001)、左GM(P=0.002)RMS值存在显著性差异。不同难度平衡任务下,左BF(P=0.015)、左TA&右TA(P<0.001)、左GM(P=0.002)、右GM(P=0.009)RMS值以及左小腿和右小腿CCI指数存在显著性差异(P<0.001)。在Berg得分<40人群中左大腿CCI指数随着平衡任务难度的增加而减小,存在显著性差异(P=0.004)。结论随着平衡等级的下降,老年人更多激活非优势侧大腿后侧以及小腿前后侧肌群以维持平衡;但在完成难度逐渐递增的平衡任务时,老年人非优势侧肌群激活则显著减少。因此,在平衡功能训练时应着重老年人下肢非优势侧训练,但提高平衡任务难度并不能进一步提高非优势侧的训练效果。

社区托养机构老人选择人工智能养老产品的调查及影响因素分析

目的了解社区托养机构60岁以上老人对智能养老产品的认知和需求,并探讨影响选择意愿的重要因素。方法选取上海市松江区60岁以上社区托养机构老人121人,以问卷调查的方式对其基本情况、社区托养机构服务及智能养老需求和人工智能认知现状进行调查。应用SPSS软件进行描述性分析;先将各代表因素进行二元单因素Logistic回归分析,再将有统计学意义和具有研究意义的因素纳入多因素Logistic回归模型进行分析。结果选择人工智能类产品进行健康养老的老年人仅占19.01%。虽然老年人对社区托养机构给予关心和医疗、保健、康复服务的满意度良好,但生活中最大的不便仍来自生活照料不足、缺乏精神慰藉、医疗保健资源不足等方面,并希望通过人工智能改善这些迫切的养老需求。性别、年龄、婚姻状况、文化程度、经济收入和参加托养机构社团活动频率与智能养老产品的选择意愿有关(P<0.05),同时,是否了解人工智能产品和智能养老推进与之显著相关(P<0.01)。多因素二元Logistic回归分析表明,自觉健康状况和是否了解智能养老推进是社区托养机构老年人选择意愿的重要影响因素(P<0.05)。结论社区托养机构60岁以上老人对智能养老产品的选择意愿不强(19.01%),但自觉健康状况较差、对智能养老推进有了解的老年人更愿意选择人工智能类产品进行健康养老。政府联合地方社区应加大宣传智能养老的技术与观念,推进智能养老举措并加强政策扶持倾斜力度,从而提高老年人的选择意愿。鼓励智能养老产业发展,提高技术、降低成本,利用人工智能融入社区的方式赋能养老,发展新型智能养老模式。

长时间电脑使用诱发颈肩肌肉疲劳监测中的表面肌电分析

目的由长时间使用电脑诱发的颈肩肌肉疲劳是颈肩慢性肌骨疾病发生的重要诱因。表面肌电信号是监测局部肌肉疲劳的有效方法,不过由于肌电信号的复杂性以及不同运动任务诱发疲劳的机制差异,需要探索在监测长时间使用电脑诱发的颈肩肌肉疲劳方面适用性最优的表面肌电信号。方法以12名青年受试者作为研究对象。受试者用电脑打字60 min,实验者监测确保其处于固定的姿势。每隔5 min记录受试者的主观疲劳感觉评分(RPE),并采集斜方肌的表面肌电信号。

脊髓损伤康复中的支撑-驱动生物力学问题

脊髓损伤是一种具有较高发病率和致残率的神经系统疾病。损伤导致患者日常活动的支撑-驱动模式改变,从而使得上肢与臀部的受力模式发生变化。生物力学因素导致一系列的并发症,如肩痛和压疮等,给脊髓损伤患者的康复增加了难度。有必要建立脊髓损伤患者活动的支撑-驱动理论,分析并发症的发生的生物力学机制,为脊髓损伤患者的康复研究提供新的角度,并为新型智能康复设备和辅具的开发提供依据。