基于多元统计分析模型的学生课业调查分析

为了研究教学管理中对问卷调查结果进行量化分析的问题,首先采用从属函数赋值法将定性评价结果定量描述,利用最大隶属度原则将学生学习情况大致分为优秀、良好、中等、及格、不及格五类;然后采用阀值原则得到:学生的学习情况介于中等、良好之间,学生学习情况较好;最后,采用系统聚类方法得出教学班级分类的动态聚类图,将学生班级进行分类以便管理教学。

构建省属高校本硕一体化人才培养体系的探索

目前,本科生教育和研究生教育是相对独立的教育体系,从而导致高校教学资源的重复浪费。本文从培养方案、课程设置、导师制模式和学术活动等几方面入手,研究探讨适合省属高校的本硕一体化人才培养体系,提高本科生和硕士研究生的培养质量。

城市可持续发展的关键因子——关于城市可持续发展的指标关联分析

城市的发展水平需要有一个尺度作为标准加以衡量，可持续发展的评价指标体系就是一个很好的手段。城市的可持续发展受人口、经济、环境、资源等诸多因素的影响，而这些因素具有不确定性，且相互关联，具有不易量化衡量的特点。为了全面地探讨城市可持续发展的各种影响因素，笔者从资源环境支持能力、社会支持能力、

影响大学生就业问题的若干因素研究

本文解决的主要问题是大学毕业生就业中的一些问题。大学毕业生就业人数急剧攀升。大学生就业难成为持续出现的重要的社会问题。就此,我们对各种社会因素对毕业生的影响进行研究。在7,773例大学毕业生的大样本资料基础上,回顾分析各种因素对毕业生就业的影响。主要利用多项logistic回归模型对所有数据进行统一的分析,再参照给出的可能比例测试(Likelihood Ratio Tests)中的可靠性一列排序,发现异常,再利用单项无条件logistic回归模型调整顺序。分析得出的结果为热门专业、毕业生条件、单位性质、初次月薪、初次学历、如何对待就业、专业对口、课程是否适合、就业能力、就业岗位、政治面貌、有效对待方法、年龄、专业前景、就业时间、毕业时间、户口性质。

基于多元统计分析的大学生就业模型研究

本文解决的主要问题是大学毕业生就业中的一些问题,包括大学毕业生平均起薪的预测,考虑学生间能力差距给出建议期望月薪以帮助大学生更好的就业以及在硕士研究生中开设就业指导课程必要性的研究。根据这几个问题,收集相关数据,建立了相应的数学模型,并对其进行求解与分析。

地方工科院校数学类专业应用复合型人才培养模式改革的探索与实践

教育大众化和数字经济浪潮背景下,地方工科院校数学类专业亟需通过人才培养模式改革的具体举措来找准适应学校和专业定位的方向,本文结合浙江工业大学数学类专业的具体情况以宏观和微观两个维度来研究应用复合型人才培养的主要渠道,探索通过培养目标、专业结构、师资平台、竞赛立项等多个层面的调整来不断提升数学类专业人才培养成效.