不同来源的材料工艺数据的外源可靠性评价

材料研发正逐渐转向基于数据驱动的研发趋势,材料制备工艺是材料研发的主要环节和影响其性能的主要因素。为了推动基于数据的材料制造,需加强收集已有文献等的材料工艺数据和利用。针对不同来源材料工艺数据可靠性不同的问题,总结分析了材料工艺数据产生、存储传递和质量方面的特征,基于这些来源特征,构建了材料工艺数据的外源可靠性评价指标,拟定从来源质量、数据验证质量两个方面进行评价。基于层次分析法确定了评价指标的定量权重,使用多属性决策方法确定了企业等指标的定量化方法,通过综合法建立了不同来源材料工艺数据的外源可靠性定量评价模型,以挤压铸造工艺为例进行了实例应用。该体系有效区分了当前已有文献材料工艺数据的主要来源和研究特点,为保证高质量的材料工艺数据收集、利用和对应知识获取提供了筛选方法。

缺失数据的处理方法及其发展趋势

文章介绍了数据缺失的现象、概念、出现的领域以及产生的原因,总结了数据缺失机制和数据缺失模式;综述了目前缺失数据常用的处理方法:加权法、删除法、统计学插补法以及机器学习插补法,并综合比较了各种方法的适用范围和优缺点;最后提出了针对高维数据的缺失处理、复合缺失数据特征的处理、新领域的缺失数据处理将是未来缺失数据处理方法的研究方向。