基于熵值赋权灰色马尔可夫法的沥青路面使用性能预测

为了准确预测沥青路面使用性能的变化趋势,针对道路路面性能数据积累年限少、道路检测单元数据波动大的特点,通过熵值赋权对多个检测单元路段数据进行赋权提取,结合传统灰色模型(GM(1,1))进行预测,并考虑到路面在服役期内,由于荷载、材料和环境等不确定性因素导致的使用性能的变化,建立马尔可夫模型进行误差修正,得到了兼顾智能、概率的熵值赋权灰色马尔可夫复合模型。结合江西省某国道检测单元K1580~K1587段路面损坏状况指数(pavement condition index,PCI)、路面行驶质量指数(riding quality index,RQI)数据进行预测验证,通过计算预测结果与实测值的方差发现,相比于传统的灰色预测模型和标准路面性能指数(pavement performance index,PPI)模型,熵值赋权灰色马尔可夫预测值与实测值间的方差更小,预测结果更具有代表性,预测精度更高,可为路面养护人员制定养护决策提供高可靠性分析。

预见性护理模式在心肌梗死并发心力衰竭中的应用

目的探讨预见性护理模式在心肌梗死并发心力衰竭中的应用。方法以2017年1月~2020年1月我院收治的心肌梗死并发心力衰竭患者90例为对象,随机分为研究组(n=45)与对照组(n=45)。对照组采用常规护理,研究组采用预见性护理干预。比较两组护理效果及满意度。结果研究组总有效率为86.66%(39/45),对照组60.00%(27/45),两组差异有统计学意义(P<0.05);研究组抢救成功率,护理满意度高于对照组,并发症低于对照组(P<0.05);研究组入院须知,心理辅导,疾病常识普及以及巡视情况评分高于对照组(P<0.05)。结论将预见性护理应用于心肌梗死合并心力衰竭患者的效果较好,可提高护理的效果及患者满意度。

动态心电图监测体外反搏在冠心病患者康复治疗中的应用效果

目的探讨动态心电图(DCG)监测体外反搏(ECP)在冠心病(CHD)患者康复治疗中的应用效果。方法选取2018年1月—2020年1月就诊于驻马店市第四人民医院的66例CHD患者作为研究对象,随机分为两组,每组33例,对照组给予常规康复治疗,观察组在对照组基础上联合DCG监测ECP,均持续干预3个月。比较两组心肌缺血[ST段压低的发生次数、ST段压低持续总时间及心肌缺血总负荷(TIB)]及心率变异性(HRV)[24 h全部窦性R-R间期的标准差(SDNN)、24 h每5 min窦性R-R间期平均值的标准差(SDANN)、24 h每5 min窦性R-R间期标准差的平均值(SDNNindex)]。结果干预3个月后,观察组ST段压低的发生次数、ST段压低持续总时间、TIB低于对照组,且SDNN、SDANN、SDNNindex高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论CHD康复治疗中采用DCG监测ECP可有效降低心脏总负荷,改善HRV。