2019年6月10—13日河源市连续暴雨过程的诊断分析

利用常规观测数据、自动站资料、NCEP/NCAR FNL资料和多普勒雷达资料等,对2019年6月10—13日河源出现的连续暴雨过程,从天气形势、物理量场及雷达资料等进行诊断分析。结果表明:连续性暴雨发生在500hPa稳定维持两槽一脊、低纬有短波槽持续过境并伴有西南低空急流影响的环流背景下;低层没有明显冷平流,连续性暴雨过程发生在暖区中,强降雨与低空急流的脉动密切相关,暴雨落区与500hPa上升速度大值区相对应;西南、西北两支强回波带汇合形成的列车效应是造成强降水的主要原因,径向速度上存在明显的辐合区。

“5·20”河源大暴雨过程的诊断分析

利用常规观测数据、自动站资料、NCEP 1°×1°再分析资料和多普勒雷达资料等,对2015年5月20日河源出现的局地性强、持续时间短、降水强度大的大暴雨过程的环流特征、影响系统及物理量场等进行分析。结果表明,该次过程是一次锋面低槽造成的强降水,来自孟加拉湾的西南气流为暴雨区提供充足的水汽输送,位势不稳定层结、高降水效率、负变温往南前倾、垂直速度强上升区范围小、列车效应及强烈的西南风和西北风辐合是产生强降水的重要原因,大暴雨主要出现在垂直速度上升区和不稳定能量大值区相配合的区域。

基于IDEA数据平台的气象资料综合监测系统建设

基于历史一体化数据访问平台(IDEA),以C#和SQL Server技术为依托,开发了面向河源市县2级、符合本地气象服务需求的气象资料综合监测系统,该系统实现了全市自动站资料的实时更新和显示,同时还提供了历史资料查询、各站点雨量时序图等多项功能,拥有良好的资料分析能力、功能的扩展性和可移植性。

河源市秋季锋面暴雨的概念模型和物理量分析

利用1964—2013年河源市5个国家气象观测站日降水量和NCEP/NCAR逐日4次2.5°×2.5°再分析资料,对河源市秋季锋面暴雨进行环流分型和物理量合成分析。结果表明:河源市秋季锋面暴雨可以分为5种类型,分别为南北槽型、丁字槽型、阶梯槽型、蒙古低槽型和纬向多波动型,出现最多的为南北槽型。南北槽型、丁字槽型和阶梯槽型的主要水汽来源分别为西太平洋的东南风经南海进入华南的输送、青藏高原南侧和孟加拉湾的西南风汇合、西太平洋副高南侧东风在南海地区转向进入华南地区的输送及青藏高原南侧的西南风的输送;河源地区低层辐合、高层辐散的配置为暴雨的产生和维持提供了所需的动力条件;高温高湿的大气层结,为暴雨的形成提供有利的对流不稳定条件;与华南汛期暴雨相比,低层辐合、高层辐散及垂直速度中心的最大值均偏小,且南北槽型和阶梯槽型的温湿条件也差一些;环流分型和物理量合成分析揭示了秋季锋面暴雨产生的共同特点,为今后预报该类暴雨提供参考,但此方法同时可能会平滑部分个性特征,在分析和预报过程中,系统强弱和物理量上可能存在一定的差异。

深秋季台风“海马”特征分析

利用Micaps观测数据、NCEP／NCAR再分析资料、多普勒天气雷达产品、FY-2E卫星云图等资料，对2016年第22号台风“海马”的特征及其原因进行分析。结果表明：“海马”从生成到消亡．在有利的环境流场和强劲的引导气流下，其平均移动速度为25．6km／h，比一般登陆台风移速要快得多；副高脊线呈西北东南走向，副高中心偏北，强度偏强，且副高在西风槽的影响下不断东退减弱造成台风“海马”粤东沿海登陆的特殊路径；“海马”登陆后．在陆地表面摩擦作用下．配合环流结构被破坏、能量和水汽输送被切断及其松散不对称的大眼结构特征等条件，导致其强度迅速减弱；“海马”东侧水汽条件好、位势不稳定度大、上升运动强、低层辐合、高层辐散配置更好，加上结构不对称及地形的影响，导致台风东侧降水比西侧多。

博罗县暴雨的时空分布特征

利用博罗国家气象站1960—2019年逐日降雨资料和乡镇区域气象监测站2013—2019年逐日降水资料研究博罗县暴雨气候特征,结果表明:近60年博罗暴雨日数和暴雨量均呈波动增加趋势,年平均暴雨日数和暴雨量分别为8.1 d和676.6 mm,暴雨日数月变化呈双峰型分布,暴雨日数存在5~12和2~3年的显著周期;连续性暴雨日数占暴雨总日数的23.8%,2007年出现了最长的连续5 d暴雨,暴雨初日多在3月30日—5月13日出现,暴雨终日多在8月11日—10月15日出现。

2013年台风“尤特＂导致河源大暴雨成因分析

利用常规气象观测资料和NCEP分析资料，从环流形势、物理量并结合台风移动路径等分析这次大暴雨过程成因，结果表明：（1）暴雨过程是在“尤特”减弱后的低气压环流和西南季风共同影响作用下发生；（2）南海南部存在的反气旋环流，为西南季风的加强和北抬提供了有利条件；（3）强盛的西南季风为水汽输送提供了很好的条件，低层风场的辐合又为水汽的垂直输送和积累提供了有利的动力条件；（4）这次暴雨过程中垂直上升运动明显，上升运动深厚，垂直速度的变化与强降水出现时段有很好的对应关系。