覆盖粗糙集的偏序关系研究

覆盖粒计算理论模型的研究大多停留在粒度空间的单个层面上进行讨论。已经有一些学者对覆盖粒度空间的层次进行了一些尝试。通过对目前已有的三种层次模型的分析,发现这些模型中存在一些问题。定义了一种新的覆盖上的偏序较细关系,对其性质进行研究,证明了覆盖近似空间下的概念近似具有偏序关系是覆盖近似空间本身具有偏序较细关系的充要条件。

信息系统不确定性的粗糙边界熵度量方法

不确定性度量是粗糙集理论研究的重要内容之一。分析了目前粗糙集不确定性度量主要方法的不足,给出了基于边界域的粗糙集粗糙边界熵的定义。证明了这种粗糙边界熵随着知识粒度的减小而单调减小,而且当负域的知识颗粒被细分时,粗糙边界熵不变。给出了粗糙边界熵的两条性质。

数学建模思想融入微积分教学刍议

结合教学体会从"树立信心、培养兴趣;注重问题分析,提高解决问题的能力;现代化教学和传统教学相结合"三个方面,来阐述如何在教学中融入数学建模的思想和方法,以期能为高等院校数学课程的教学提供一些参考.

在大学数学教学中培养学生的创新能力

大学数学是本科生的一门重要基础课,创新能力培养则是应用型本科敏育的根本目的之一。本文从创设情境教学,探讨了如何给学生提供创新思维的环境;并从培养学生的好奇心角度,提升学生的创新能力;引导学生理论联系实际,培养学生应用数学的能力和创新能力的可持续发展和建设。

基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性约简

利用覆盖算法对数据进行处理,得到论域U的一个划分,定义一种基于覆盖的条件信息熵,由新的条件信息熵定义新的属性重要性,并证明了对于一致决策表,它与代数定义下的重要性是等价的。以新的属性重要性为启发信息设计约简算法,并给出计算新的条件信息熵的算法。实验结果表明该约简算法能快速搜索到最优或次优约简。

基于粗糙集的石油安全预警规则提取

粗糙集理论是分析不确定系统的一种有力的工具。运用粗糙集的理论和方法,结合我国历年的石油数据,建立石油安全预警指标模型。利用Rose软件,在保持分类能力不变的前提下,对该数据的各项指标进行属性约简,再对该约简的属性值进行约简,然后提取最小决策规则,挖掘其中隐含的有用信息,得出影响我国石油安全预警的重要因素。根据得出的决策规则,对我国未来几年内的石油预测数据进行分析,得出我国石油安全属于重警区,需加强防范的结论。

银行服务系统中的排队模型

运用排队论相关知识,对银行排队系统中常见的多服务员情况下的排队现象进行分析,通过理论推导、并用实际数据表明了在多服务员模式下,单一共享的排队等待队列的性能要优于多个独自的排队等待队列.因此,银行排队系统中多采用叫号系统.

科研促进教学反思 教学科研相辅相长——地方应用型本科高校科研促进教学的实践与认识

通过分析地方应用型本科高校的教学和科研的关系,重点研究了地方应用型高校立足于地方实际情况,探讨了科研促进教学的主要作用.科研促进教学,能够帮助教师提高教学水平,能够促进创新型人才的培养,进而提升应用型本科高校的办学水平.利用科研促进教学的实践过程进行的有益教学反思,可以指导科研促进教学活动的具体实践.最后通过研究科研促进教学的相关误区,对科研促进教学提出建设性的意见.

概率论中小概率事件原理的应用

阐述小概率事件的概念,给出其原理证明,举例说明小概率事件原理的应用。

具有可选服务和负顾客的M/G/1/N可修排队系统

基于互联网通讯性能研究的需要,研究可选服务、负顾客、服务台可修的M/G/1/N排队系统.运用补充变量法及对模型进行状态转移分析,得到了系统稳态队长概率母函数及相关排队指标.大大丰富了负顾客排队模型的理论体系.此模型有其广泛的应用背景.

M/G/1工作休假排队

研究了空竭服务的M/G/1多重工作休假排队.服务员在休假期并不是完全停止服务而是以不同的服务速率为顾客服务,这样的休假称为工作休假.在休假期和服务忙期的服务时间为一般分布的随机变量.推导出在稳定状态下排队大小分布和概率母函数.

带负顾客和Bernoulli反馈的M/G/1休假排队系统

本文研究带负顾客和Bernoulli反馈的M/G/1休假排队系统,正顾客服务完后以概率1-θ反馈到队尾等待下次服务,以概率θ(0<θ≤1)离开系统.负顾客抵消正在接受服务的正顾客.利用补充变量法和状态转移分析模型,得到了系统主要排队指标和稳态队长概率母函数.

伽玛概率分布性质研究

本文首先介绍伽玛分布的定义与性质,其次介绍伽玛分布在概率论、数理统计和随机过程中的应用,最后阐述了伽玛分布、指数分布、正态分布、r阶爱尔朗分布、χ2分布之间的关系.

具有两个服务阶段、反馈、Benoulli休假的M/G/1重试排队模型

研究有两个服务阶段、反馈、Benoulli休假的M/G/1重试排队系统.通过嵌入马尔可夫链得到了系统稳态的充分必要条件,求得了系统稳态时队长和重试区域中队长分布及一些排队指标,并对稳态时系统中的顾客数的概率母函数进行分析.

具有可选服务和伯努利休假的M/G/1重试排队系统

研究有可选服务和Benoulli休假的M/G/1重试排队系统。通过嵌入马尔可夫链得到系统稳态的充分必要条件,并获得系统稳态时队长和重试区域中队长分布及一些排队指标。

具有可选服务的负顾客M/G/1(E,SV)排队系统

考虑具有可选服务的负顾客M/G/1(E,SV)排队系统,正顾客接受第一种服务后以概率θ(0<θ≤1)进行第二种服务,或者以概率1-θ离开系统。服务规则为先到先服务(FCFS)。负顾客不接受服务,只抵消正在接受服务的正顾客(RCH),休假策略为单重休假(E,SV)。利用补充变量法和状态转移分析模型,得到了系统主要排队指标和稳态队长概率母函数。

负顾客到达、服务台可修的M/G/1排队系统

将负顾客到达和服务台可修相结合,研究有负顾客到达、服务台可修的M/G/1排队模型。负顾客不接受服务但会使服务台处于修理状态,同时带走正在接受服务的正顾客。利用向量马氏过程的方法,得到稳态时系统队长概率母函数及平均队长。

空竭服务GeomX1,GeomX2/G/1休假排队系统分析

主要讨论两类不同顾客批量到达的Geom^X1,Geom^X2/G/1型排队系统,利用嵌入马尔可夫链法,得到了稳态队长的分布,并且分析其在两种休假策略下稳态队长的随机分解.

基于Rough Set的经济效益综合评价

经济效益的综合评价对经济政策的制定具有重要意义,但目前诸多的综合评价方法在指标体系的选取和权重设置等方面具有较强的主观性。Rough Set理论是一种处理模糊和不确定知识的数学工具,文中根据Rough Set理论,在保持分类能力不变的前提下,对初选的指标进行约简,计算各指标的重要程度,从而确定评价指标体体系及其各自的权重,进而构造了经济效益的综合评价模型,消减了指标体系的规模,消除了权重设置的主观性,能更准确、科学地反映地区经济效益状况。最后对安徽省17个地市的工业经济效益进行了评价,验证了该方法的实用性、可行性。

“互动探究课堂”概念课的教学——以《直线、射线、线段》的教学为例

数学概念是整个数学知识结构的基础,理解与掌握数学概念是学好数学的关键.数学概念课的教学直接影响数学教学效果.