基于改进粒子群算法的锂电池拆解线平衡问题研究

针对动力锂电池包拆解行业技术水平低,不能满足大产能、高效率、绿色化的高质量发展需求。以最小化工作站数、工作站间负荷波动为优化目标,建立锂电池拆解线优化数学模型,提出了一种改进的粒子群算法进行求解。最后,将该算法用于求解某退役动力锂电池包拆解线实例中,大大提高了锂电池的拆解效率,同时为决策者提供了锂电池拆解方案。

灰狼算法在定制化家具矩形件排样中的应用

针对定制化家具矩形件排样问题,以板材的利用率最大化为目标,建立矩形件排样模型,提出一种改进的灰狼算法进行求解,针对定制化家具的零件差异性较大的问题,在矩形件排样定序问题中,采用改进的灰狼算法进行求解,改进算法的编码方式、游走和奔袭策略,在矩形件排样定位问题中,采用改进的最低水平线定位算法,实现矩形件定位过程中的零件序列微调,并确定排布位置,再次优化排样方案,实现利用率最大化。