目的利用幂法则原理对心肌动态CT灌注(CTP)所测得心肌血流量(MBF)进行个体化校正,并评价其诊断心肌缺血的价值。方法回顾性纳入行CTP+冠状动脉CT血管成像(CCTA)扫描的疑似或确诊的冠心病病人86例,其中男47例,女39例,平均年龄(62.17±...目的利用幂法则原理对心肌动态CT灌注(CTP)所测得心肌血流量(MBF)进行个体化校正,并评价其诊断心肌缺血的价值。方法回顾性纳入行CTP+冠状动脉CT血管成像(CCTA)扫描的疑似或确诊的冠心病病人86例,其中男47例,女39例,平均年龄(62.17±8.99)岁。使用Frontier平台分析病人MBF并计算冠状动脉三大分支支配区域的MBF。使用3D Slicer软件,通过阈值分割来计算冠状动脉管腔容量(V)并计算校正参数(K,K=MBF/V^(3/4))。利用AI影像辅助诊断平台计算靶血管病变部位的CT血流储备分数(FFR_(CT))值,并以FFR_(CT)>0.8和FFR_(CT)≤0.8在病人水平上分为非心肌缺血组和心肌缺血组,在血管水平上将冠状动脉3大主要分支[左冠状动脉前降支(LAD)、左冠状动脉回旋支(LCX)和右冠状动脉(RCA)]分别分为非缺血性狭窄组(FFR_(CT)>0.8)和缺血性狭窄组(FFR_(CT)≤0.8)。使用独立样本t检验比较病人水平和血管水平上不同分组之间MBF和K的差异,并绘制受试者操作特征(ROC)曲线评估其诊断效能。结果心肌缺血组MBF_(病人)和K_(病人)均低于非心肌缺血组(均P<0.05);缺血性狭窄组MBF_(LAD)、K_(LAD)、K_(LCX)和K_(RCA)均低于非缺血性狭窄组(均P<0.05)。K和MBF的诊断截断值分别为1.38和116 m L/(100 m L·min^(-1))时,K_(病人)的AUC(0.831)和阳性预测值(62.3%)最高,K_(LCX)准确度最高(77.3%),K_(RCA)敏感度(100%)和阴性预测值(100%)最高MBF病人的AUC(0.795)最高,MBFLCX特异度(89.1%)最高。结论基于幂法则原理可以使用病人冠状动脉灌注床的血管容量对MBF进行校正,并显著减少个体差异,提高CTP对心肌缺血的诊断效能。展开更多
文摘目的利用幂法则原理对心肌动态CT灌注(CTP)所测得心肌血流量(MBF)进行个体化校正,并评价其诊断心肌缺血的价值。方法回顾性纳入行CTP+冠状动脉CT血管成像(CCTA)扫描的疑似或确诊的冠心病病人86例,其中男47例,女39例,平均年龄(62.17±8.99)岁。使用Frontier平台分析病人MBF并计算冠状动脉三大分支支配区域的MBF。使用3D Slicer软件,通过阈值分割来计算冠状动脉管腔容量(V)并计算校正参数(K,K=MBF/V^(3/4))。利用AI影像辅助诊断平台计算靶血管病变部位的CT血流储备分数(FFR_(CT))值,并以FFR_(CT)>0.8和FFR_(CT)≤0.8在病人水平上分为非心肌缺血组和心肌缺血组,在血管水平上将冠状动脉3大主要分支[左冠状动脉前降支(LAD)、左冠状动脉回旋支(LCX)和右冠状动脉(RCA)]分别分为非缺血性狭窄组(FFR_(CT)>0.8)和缺血性狭窄组(FFR_(CT)≤0.8)。使用独立样本t检验比较病人水平和血管水平上不同分组之间MBF和K的差异,并绘制受试者操作特征(ROC)曲线评估其诊断效能。结果心肌缺血组MBF_(病人)和K_(病人)均低于非心肌缺血组(均P<0.05);缺血性狭窄组MBF_(LAD)、K_(LAD)、K_(LCX)和K_(RCA)均低于非缺血性狭窄组(均P<0.05)。K和MBF的诊断截断值分别为1.38和116 m L/(100 m L·min^(-1))时,K_(病人)的AUC(0.831)和阳性预测值(62.3%)最高,K_(LCX)准确度最高(77.3%),K_(RCA)敏感度(100%)和阴性预测值(100%)最高MBF病人的AUC(0.795)最高,MBFLCX特异度(89.1%)最高。结论基于幂法则原理可以使用病人冠状动脉灌注床的血管容量对MBF进行校正,并显著减少个体差异,提高CTP对心肌缺血的诊断效能。