嵌入注意力的GaborCNN快速人脸表情识别方法

人脸表情识别是智能人机交互研究的基础问题之一,面部情绪变化与嘴、眼睛、眉毛、鼻子等区域密切相关,这些特征对识别表情非常重要。为此,提出一个由4个Gabor滤波卷积层、注意力模块和两个全链接层组成的注意力Gabor卷积网络,同时使用不平衡损失focalloss对网络进行优化。首先,通过Gabor核与传统卷积滤波器调制的Gabor定向滤波器相较于传统卷积滤波器能更好地捕获感兴趣区域的信息,然后利用通道注意力、空间注意力模块提取区域中更关键的特征。在FERPlus和RAF-DB数据集上的实验表明,该模型结构简单、易于训练、计算成本低,识别精度分别达到88.39%、87.22%。

混沌参数调制下RSA数据加密算法研究

随着网络信息通讯技术的发展,信息数据的通讯安全成为信息化网络信息数据通讯过程中的重要问题;面对大量侵入程序与数据漏洞的威胁,一套强有效的数据加密算法成为数据研究领域的研究方向;RSA数据加密算法作为如今常用的安全性最高的算法,在大数据动态数据节点混沌排列的条件下,无法有效保证数据的加密安全;混沌参数下,出现加密逻辑断裂、溢出、数列逆排等严重的算法漏洞;对此,提出混沌参数调制下RSA数据加密算法研究,采用混沌参数特征处理单元、特征序列逻辑控制单元与混沌FIE-RSA算法,对传统RSA加密算法存在的问题进行针对性解决;通过仿真实验证明,提出的混沌参数调制下RSA数据加密算法研究中,采用的一系列方法具有加密处理响应速度快、处理运算时间短、加密安全度高、反破解性能强等特点。

一种复杂微服务系统异常行为分析与定位算法

针对极端学生化偏差(Extreme Studentized Deviate,ESD)算法只能对单变量数据进行异常检测,难以对多变量数据进行异常行为度量,提出一种复杂微服务系统异常行为分析与定位(Multivariate Seasonal Hybrid ESD,M.S-H-ESD)算法。首先,对云平台的微服务运维日志数据进行提取,将多元日志数据进行加权归一得到一元数据。然后,对此一元数据采用多元周期混合ESD(Seasonal Hybrid ESD,S-H-ESD)算法对每个服务的异常度进行度量,进而获得异常度最高的服务,根据置信度和异常上限的设置,定位微服务系统异常的根因服务。实验结果表明,M.S-H-ESD算法对时间序列多维数据的异常行为检测具有较高的精确度、召回率和F 1值,能够准确定位微服务系统中的异常服务。

煤炭循环富氧燃烧对降低污染的影响分析

研究煤炭循环富氧燃烧对降低污染影响,在提高能源利用率方面具有重要意义。通过分析使用率较高的煤种样品在不同氧气浓度变化下的热重(TG)曲线及失重(DTG)曲线对应的动力学参数的变化,得到随着氧气浓度的增加,3种煤样的着火温度及燃烬温度以及峰值温度的相应变化。通过分析Coats-Redfern积分法对相应煤种的呈现的活化能以及频率因子等燃烧动力学参数实现计算,不同煤种体现的活化能均有增加,频率因子也随之增加。实验结果表明:通过富氧燃烧技术实施的不同生产线对应的不同工况能源消耗均有所较少。

基于无线传感器网络的单目标跟踪系统设计

介绍了短距离、低速率无线网络技术ZigBee,并对其网络拓扑结构进行分析,对基于无线传感器网络的目标跟踪技术进行讨论,利用JN5121芯片设计无线传感器自组织网络实现对单个运动目标的跟踪.试验结果表明设计的网络能够满足单个运动目标的跟踪.

基于Lab VIEW的数据采集及分析系统的开发

虚拟仪器技术不仅可以实现软件和硬件资源的共享,还方便与建成各种自动测试系统,同时还能够充分利用计算机的所有功能,实现计算机的图像化显示功能、对信号的分析功能以及存储数据的功能。本篇文章是在Lab VIEW的虚拟仪器技术的基础上来分析数据采集和系统的开发。

试论软件工程的应用

在这里我们主要通过分析软件开发过程中存在的问题,来进一步分析在这里流程之中引入软件工程的概念,并概括了利用软件工程进行软件开发中最重要的3个方面。但当时软件开发基本上还是依赖开发人员的个人技能,没有可以遵循的原理、原则和方法,同时也缺乏有效的管理;软件的复杂性和其中包含的错误达到了开发人员难以控制的程度。

互联网数据分析系统研究

互联网数据分析系统的特点是操作便捷,功能强大,并具有实用性,能够广泛应用于各个领域。但该系统需要不断完善。完善的策略是:合理分配板块,多部门技术团队协作配合,提高数据分析系统的可靠性和真实性。

遮挡人脸表情识别深度学习方法研究进展

在真实环境下遮挡是准确分析识别人脸表情的主要障碍之一。近年来研究者采用深度学习技术解决遮挡条件下表情误识别率高的问题。针对遮挡表情识别的深度学习算法和遮挡相关的问题进行归纳总结。首先,概括局部遮挡条件下表情识别的发展现状、表情的表示方式以及研究遮挡表情用到的数据集;其次,回顾遮挡表情识别深度学习方法的最新进展和分析遮挡对表情的影响;最后,总结主要技术挑战,研究难点及其可能的应对策略。目的是为将来的遮挡表情识别研究提供更有益的参考依据和基准。

如何做好机房网络的管理与维护

当今,计算机应用技术变得越来越普及,多媒体教室成为现代教学必不可少的教学环境..在这种情况下,多媒体教学网络及整个机房的管理中存在的诸多问题显得尤其重要,怎样有针对性地解决各类问题,以期更有效地提高机房的工作效率,成为网络机房的管理与维护不可忽视的任务.

基于模式的移动应用UI设计模型转换方法

为异构移动设备开发用户界面是一项挑战,需要有方法和技术支持(半)自动建模和实现.基于模型的方法虽然支持界面的自动生成,但难以保证界面的可用性;界面设计模式可用于提供界面的可用性,但它是设计经验的非形式描述.因此,提出了一种基于模式的界面设计模型转换方法.其特征在于,在卡梅隆参考框架的抽象界面模型和具体界面模型之间引入一个基于模式的中间层次,以支持界面的可用性建模;同时设计了一个界面模式标记语言,提供界面可用性特征的形式化表示.为了比较所提出方法的有效性,实现了一个安卓应用的3个不同版本,分别采用了基于模型、基于模式和文中方法.评估数据显示,在可用性方面,该方法比基于模型的开发方法提高了44%,主观满意度方面提高了18%;在代码生成能力方面,比基于模式的开发方法提高了66%,界面开发效率方面提高了50%.实验结果表明,该方法能够较大幅度地提高(半)自动生成界面的可用性.

基于UML的学生综合素质测评系统设计研究

学生综合素质的测评是学校管理信息系统的主要组成部分,存在数据量庞大、工作流程环节多等问题。如果要准确快速地处理该类信息,达到科学化、现代化的管理,就必须结合实际情况对学生综合素质测评系统进行分析设计,对系统进行建模。基于此,介绍运用UML和面向对象方法对学生综合素质测评系统进行分析和设计,讨论基于UML的面向对象分与设计方法,建立系统模型。

局部加全局视角遮挡人脸表情识别方法

实际场景中各种遮挡增加了表情识别难度。为此,提出一种滑块局部加权卷积注意力和全局注意力池化的视觉Transformer结合的方法来解决遮挡问题。利用主干网络提取表情特征图,将表情特征图裁剪成多个区域块,利用局部Patch注意力单元通过自适应计算局部特征的注意力权重来感知被遮挡的区域,提取表情局部特征。同时,表情特征图转换成Patch块,通过Patch级和Token级注意力池化的视觉Transformer,从全局角度捕获Patch块之间的相互作用和相关性。引导模型强调最具区别性的特征,而忽略遮挡减少不相关特征的影响。在三个表情数据集及其遮挡子集和一个遮挡数据集上进行实验,结果表明所提模型在遮挡表情识别上优于现有方法。