非计算机专业VFP教学改革初探

Visual FoxPro是优秀的小型数据库管理系统软件，是很多高校非计算机专业选定的数据库理论课程，是《计算机基础》的后续课程。教学要求相对计算机专业的数据库理论课程要简单，但在实际的教学过程中，经常出现学生一学期学习结束后仍对该课程没有清晰的了解，不能完成简单项目的情况。对此，作者进行了相应的教学方式改革，通过试验，取得了较好的效果。

个人电脑安全上网问题分析与对策

个人电脑上网的安全问题困扰着绝大多数的上网用户,尤其是初涉网络或对网络安全不太熟悉的"菜鸟"们。在网络安全问题中,最重要的是人的因素,即个人的网络安全意识,其次是防病毒感染、防网络攻击以及安全下载等等。笔者结合自己的切身体验,将就这几个方面进行简单的论述。

浅谈网瘾与网络文化建设

网瘾，尤其是青少年上网成瘾已成为一个沉重的社会话题!而对于解决网瘾问题，除了家长、学校以及社会的共同努力外，更重要的应该是网络文化的建设以及网络监管技术和监管力度的提高。

办公局域网的安全分析与对策

随着网络技术的普及,拥有局域网的单位不断增加。局域网可以实现与Internet连接,实现网络通信、资源共享和办公自动化。但是由于各种人为或非人为因素的影响,安全问题对局域网正常使用的影响越来越大。本文分析了局域网中关于管理和安全的一些典型问题,并给出了相应的解决方案。

基于参数迁移和C-LSTM的说话人识别研究

在说话人识别研究中,现有的深度学习方法大多只考虑了语音的空间特征或时序特征,且模型训练时间长、识别准确率低。语谱图是语音信号转换后在时频两域均具有独立特征的特殊图像。为了充分提取语谱图时频两域的情感特征,结合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的特点,提出了一种基于参数迁移和C-LSTM的说话人识别方法。该方法以语谱图作为网络输入,利用CNN进行训练得到预训练模型并迁移参数,之后将CNN输出的特征矩阵进行转换后输入LSTM进行训练。实验结果表明,该方法提高了声纹识别的准确率,并加快了网络的收敛速度。

微信语音同一认定的可行性研究

微信语音在沟通交流中的作用越来越重要,但现阶段人们对微信语音的研究还不够深入,尤其是语音同一认定问题。因此,以实验的方式验证微信语音经过网络传输后声学特征产生的变化,结合现场同步录音的语音,判断是否满足语音同一认定的条件。

浅议带犬民警模拟侦查实战培训

带犬民警模拟实战培训是解决当前基层带犬民警现场勘查知识欠缺,提升现场勘查能力的有效方式,但如何设置针对性较强的课程内容,如何在较短的时间内,以较为经济的方式,切实提高培训效果,需要注意以下几点:(1)培训定位要明确,要找准核心的培训内容;(2)课程设置要精炼而贴近实战,围绕核心的培训内容展开教学;(3)模拟侦查实战培训的环境选择要自然,树立警犬在哪种现场条件下使用,就在哪里训练的理念;(4)模拟侦查实战培训情景的设置要真实,只有逼真的现场才能达到更好地培训效果;(5)情景教学的安排要周详。

基于卷积神经网络的法庭说话人识别研究

传统的法庭说话人识别方法存在对语音数据建模能力差、特征提取难以及容易受噪声干扰影响等问题,为了改进这些问题,提出一种基于卷积神经网络的法庭说话人识别方法。该方法以AlexNet网络为基础进行参数调整,为了弥补ReLU函数作为激活函数时易出现神经元坏死和偏移的现象,融合Tanh和ReLU函数的特性,构造一种新的TR函数作为网络的激活函数。同时,为了避免人工提取语音特征的主观性和不全面性,在实验中将语音转换成声纹图作为网络输入。实验结果表明,激活函数为TR函数时,该方法在法庭说话人识别数据集的准确率达到了92.24%,在花朵图像公开数库的准确率达到了96.13%,效果均好于Tanh和ReLU函数。

警犬技术专业成人教育师资队伍建设的思考

近年来我国警犬技术工作正呈现蓬勃发展态势,警犬技术在治安防范、刑侦破案、安保警卫和反恐处突等诸多领域发挥出了不可替代的作用,已成为预防和打击违法犯罪活动的重要力量。这也给警犬技术在职人员的培训进修工作带来了更高要求和挑战。建立一支师德高尚、教学经验丰富、结构合理、综合素质较高的警犬技术专业成人教育师资队伍是新时代赋予的使命,对此必须加以足够重视。

基于声纹图和网络迁移的说话人识别

深度神经网络具有较强的非线性表达能力,可以更准确地对语音进行建模,但是通常需要大量的数据进行网络训练。在某些情况下,很难采集足够大的数据集,数据量不足会导致网络表达能力较差。针对数据量不足造成的问题,本文利用迁移学习和卷积神经网络对说话人识别工作展开研究,提出了基于迁移学习的说话人识别方法。利用大型数据库对神经网络进行训练,学习数据的通用特征,然后对网络进行微调,进而学习目标数据的深层特征,最终实现说话人识别分类。

犬行为测评方法及其在警犬选育中的应用前景

犬行为测评对警犬的选育、犬行为遗传研究和工作犬的挑选具有十分重要的意义。笔者通过对相关文献进行梳理,将犬行为测评方法分为调查问卷类犬行为测评和实验性犬行为测评两类;在此基础上,介绍行为评估与研究调查问卷(C-BARQ)法、犬冲动性评估量表(DIAS)法、积极和消极情感量表(PANAS)法、拉克兰军犬行为测评(L-MDBM)法、金宝评估量表(CPT)法五种近年来国际上常用的犬行为测评方法,阐述犬行为测评在我国警犬选育工作中的应用前景,以期为科学开展警犬行为特性研究和警犬选育工作提供技术支持。