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改进多目标粒子群优化算法及在图像融合中的应用 被引量:1
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作者 李娟 南旭良 +1 位作者 毕思远 吴微 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期477-480,共4页
在深入研究图像融合算法的基础上,受多目标粒子群优化算法(MOPSO)的启发,提出了一种改进的MOPSO算法,并将该改进算法用于图像融合方面。这种算法提出了两次调节指数收敛函数,使得寻优速率得到更为平滑地过渡,从而让搜索结果更好的接近Pa... 在深入研究图像融合算法的基础上,受多目标粒子群优化算法(MOPSO)的启发,提出了一种改进的MOPSO算法,并将该改进算法用于图像融合方面。这种算法提出了两次调节指数收敛函数,使得寻优速率得到更为平滑地过渡,从而让搜索结果更好的接近Pareto最优解集。实验结果表明,与传统的融合算法比较在客观性能指标上得到提高。 展开更多
关键词 多目标优化 多目标粒子群优化 图像融合
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