改进的经验模态分解方法和解析能量算子在电机轴承故障诊断中的应用

针对电机轴承故障信号能量微弱导致极易被噪声干扰所淹没的不足,进行了电机轴承故障特征提取研究;提出了一种改进的经验模态分解方法,包括谱峭度指标和一种新颖的解析能量算子相结合的电机轴承故障诊断方法;经实际测试与应用实现了对电机轴承故障信号中背景噪声干扰的去除,从而满足了电机轴承微弱故障特征提取的应用;通过与常用的电机轴承故障诊断方法对比验证了所提方法的有效性和优越性,为电机轴承故障诊断提供一个新的思路。

基于Simulink的转差频率控制异步电动机矢量控制系统仿真

本文主要分析了异步电动机转差频率控制技术的主要控制方法、基本组成与工作原理,对异步电动机坐标系朝着另一个坐标转变展开讲解,在梳理电动机控制转差频率矢量控制原理的基础上选择Simulink搭建异步电动机转差频率控制系统,从而满足仿真要求。采用仿真分析的形式最终获得转差频率矢量,并达成对矢量的精准控制,最终将控制结果系统应用到异步电动机上,能够是异步电动机具有良好的控制性能。

盘式永磁耦合器传动机理有限元仿真研究

明确盘式永磁耦合器的传动机理是其设计的关键。应用COMSOL软件对盘式永磁耦合器进行瞬态电磁有限元仿真建模、网格设计,计算盘式永磁耦合器的涡流、扭矩、切向力和轴向受力等,分析其涡流特性及瞬态电磁场特性对传动机理的影响。归纳总结磁铁材质、磁铁级数、气隙间距对扭矩和轴方向受力的影响。其规律和结论可以为盘式永磁耦合器的设计和优化提供重要的理论依据和数据支撑。

基于机器学习算法的建筑物健康状态识别

为了提高建筑物健康状态识别结果,提出一种基于机器学习算法的建筑物健康状态检测方法。首先分析建筑物健康状态的识别流程,找到影响建筑物健康状态识别效果的因素,然后从中选择主要的影响因素进行建筑物健康状态识别建模,并引入机器学习算法描述建筑物健康状态与影响因素之间的内在联系,建立建筑物健康状态识别模型,最后采用具体建筑物健康状态识别实例分析了该方法的有效性和优越性,对建筑物健康状态识别率平均值超过92%,而当前经典方法的建筑物健康状态识别率没有超过90%,且识别速度更快,具有更好的实际应用价值。

电子密码锁的设计

本文主要研究的是基于AT89C51单片机的电子琴,设计了系统的主要电路模块,并应用Proteus仿真软件和Keil软件编程软件,使用单片机C语言对单片机进行编程,实现了使电子密码锁按照需要动作的要求,一定程度上保证了财产安全。

基于前向神经网络多特征融合算法的音乐情感鉴赏分类

传统音乐更多的是基于歌词、韵律等单模态数据进行音乐情感鉴赏分类,难以完整的反应对象的全部特征。基于音乐特征点的非线性特征,融合音乐特征的多特征来建立一种多层神经网络结构下的前向神经网络模型,实现对音乐情感认识的分类模型。通过选择音色、力度、旋律、节奏、音高、音域、时域作为音乐特征提取变量,建立包括输入层、隐含层、输出层的前向神经网络结构模型。由输入变量完成前向传播计算,通过实际输出与期望输出间的误差梯度,引入Softmax函数进行反向激活计算,实现预定分类精度下的算法收敛。实例验证结果表明:音乐情感分类模型平均识别准确率提升到86%,在保证算法的计算效率基础上,有效地提高了算法的分类准确率。算法对节奏感、旋律和力度更强的音乐类型分类准确度更高,对于趋于平缓、轻盈的温柔情感音乐的分类准确度相对较低。

基于模糊PID的AGV转速控制系统设计

自导引小车AGV在自动循迹过程中要求很高的控制精度。基于此,本文首先介绍了AGV系统的构成,其次针对AGV中直流电机的调速系统具有非线性、时变性较强、易受外界干扰的情况,设计了转速模糊PID控制器,并在AB PLC中采用梯形图实现模糊控制算法,运行结果表明,所设计的模糊控制器具有响应速度快、超调小等优点,能使AGV小车以最佳速度沿所设定轨迹运动。

智能手机外壳精密注塑模设计

为了满足智能手机换代的需要,设计了一副能适用于前、后两代智能手机外壳成型的精密注射成型模具。前代塑件注塑模为三板模,一模两腔布局。模腔成型件材料选用S136合金钢,使用4个点浇口和2个潜伏式浇口对模腔进行浇注,模腔分型线整周均布开设有多处深度为0.01 mm的排气间隙,模腔成型件四角增设了4个定位锥台及2个小导柱,型腔镶件、型芯镶件使用不同温度的冷却水进行温度调节,使用多个且均布的万能斜顶、顶杆等顶出元件对塑件进行均衡顶出,减小了塑件的顶出变形。针对后代外壳模具的开发,只需将前代外壳的成型模腔更换为后代外壳成型模腔,即可实现后代外壳的生产,可有效地提高智能手机新产品的开发效率。

电力物联网传感器技术在电力设备在线监测中的应用浅析

我国各个行业的快速发展,对电量的需求量显著上升。然而,当前电力设备在运行过程中存在着一些问题,需要利用有效的监测手段帮助相关人员实时监控,从而能够采取有效策略应对。因此,本文通过分析电力物联网的原理以及相关架构,了解电力物联网传感技术,分析如何利用传感器技术实现电力设备在线监测,从而能够有效保障电力设备的稳步运行。

铁路沿线泥石流灾害监测预警系统设计

本文设计了用于泥石流影响因子数据采集和灾害预警的泥石流灾害监测预警系统。在系统中引入宽度学习算法对泥石流灾害发生概率进行预测。测试结果表明,本系统采集的泥石流灾害影响因子数据准确可靠,能够对泥石流的发生概率做出快速准确的预测,将本系统用于铁路沿线泥石流灾害预警是可行的。本研究为铁路沿线泥石流灾害防治工作提供了一种新的思路。

一种甲醛检测系统的设计

近年来随着人们生活水准的提高,人们对于生活质量的要求也越来越高,同时也因为人们的各种仿制能力越来越强,通常会用低成本的原材料制造各种劣质的成品,比如:家具、各种家装饰品、汽车内饰等,而又难以通过直观的方式发现其是否含有有害气体,所以人们通常会对自己新装的房屋或者新购买的汽车等进行甲醛检测,以防范甲醛引发的各种疾病,所以该检测系统也就应运而生,而且受到广泛关注。该系统设计方案基于芯片,运用传感器,在系统传感亲模块输出的标准电流经A/D转换电路转换成为单片技能识别的信号,处理之后会将甲醛的含量显示在显示屏上,并发出声响以报警提醒,本设计操作简单,携带方便,价值极高。

基于改进径向基函数神经网络的边坡稳定性研究

边坡稳定性研究对于水利工程的勘探、设计、建设和管理工作至关重要,针对现有研究方法存在的适用性不强和误差较大等问题,基于粒子群优化算法对径向基函数神经网络进行改进,提出了一种水利工程边坡稳定性预测模型。该模型以孔隙水压比、土体容重、内摩擦角、粘聚力、坡高和坡角等参数为输入变量,以边坡稳定系数为输出变量。以实际工程为例对模型性能进行分析,结果表明,相比单一的RBF模型,优化后的模型在水利工程边坡稳定性分析中的预测精度更高、误差更小,获得了更好的分析效果,为水利工程边坡稳定性研究提供了一种有效的新的途径。

DRNN在多传感器泥石流监测系统中的应用

针对当前泥石流监测预警系统中预测准确性不高的问题,根据分布式计算和各传感器网络节点之间局部通信的方式,利用分布式递归神经网络(DRNN)预测故障传感器节点的数据,使用DRNN的预测值,对泥石流发生概率进行预测。实验结果表明:当传感器网络的链路质量较低或较多传感器发生故障的情况下,使用DRNN依然能够较准确地预测出泥石流发生的概率,该方法可靠性较高。

基于S7-300PLC工业循环水系统设计

钢管轧制过程中要求具有连续稳定的循环冷却水供给,因此该文重点设计了冷水池恒压供水方式。调用西门子编程软件Step7中的连续PID功能FB41实现恒压控制,且将程序运算结果通过PROFIBUS-DP总线输出给变频器,控制水泵的转速,实现变频恒压供水。PLC与触摸屏通信,实现水泵的远程控制,提高供水系统自动化程度。

基于扶贫单位特色产品推广的智能机器人研究

近几年,随着国家的迅速发展,各个区域的经济持续稳步发展,但仍存在一些区域发展不尽如人意的状况。比如,周至县就有很多的宣传工作,耗费了大量的精力,严重影响了国家的扶贫工作。而周至的“定点”扶贫问题,则是要以“周至”的“定点”为重点,借助“智能”“交互性”的优势,来实现“精准”的目标。本推广机器人应用了大量的数据,对其进行分析和处理,向使用者推广特色产品,让使用者相互交流、娱乐、共享,形成一个开放的智能推广服务。这样才能更好地促进地方的发展,才能达到扶贫的目的。

优化ELMAN成绩预测模型

文章利用灰度理论对Elman神经网络进行优化,并将学生属性纳入其中构建了GM-Elman学生成绩预测模型,以某高校的传感器与检测技术课程为例,将该模型与遗传算法优化的BP神经网络GA-BP模型、支持向量机SVM模型以及逻辑回归Logistic模型进行比较。结果显示,GM-Elman模型的预测准确率最高,误差最小,预测效果优于其余3种模型。

智能算法在交流调速和电机节能优化中的应用

阐述人工智能算法在交流调速和电机节能领域的优势和应用。人工智能算法在交流调速方面表现出稳定的高转速,而在电机节能方面能够降低能耗。在实际应用中,需综合考虑成本、复杂性因素。

新工科背景下“兴趣主导、项目驱动”《电力电子技术》课程教学改革设计探究

《电力电子技术》作为我校机电学院电气专业一门重要的核心课程,主要涉及电力电子器件、变流电路、PWM技术、软开关技术等内容,综合实践性尤为突出。结合西安交通工程学院办学宗旨和办学特色,同时为了满足具有创新、创业和跨学科能力的工程技术人才探索培养模式,本文在新工科的大背景下,针对当前存在的课程教学问题,提出以学生为中心,联合工程实际案例,形成以“兴趣主导、项目驱动”为核心的新型教学模式。在实施此改革方法后,可以启发学生思考问题,培养学生学习兴趣,增强学生动手能力,教学改革实践得到了学生的一致认可,取得了较好的效果。

电工基础课实验教学的研究与实践

电工基础课程实验教学注重的是培养学生电工基础方面的实践能力,对于培养学生的基本技能、协作能力、创新能力等素质方面有着举足轻重的作用。随着电工电子技术的发展,电工基础课程在高等工科教育中的重要性越来越突出。我们经过一段时间的实训教学,逐步发现实验教学中存在一些比较大的问题。这些问题对实训教学的教学质量有一定的影响。本文对电工基础实训课程的实验内容和实验教学组织与实施等进行了探讨,并在实际中做出了一定的思考与改革。

浅析单片机课堂教学的改革

本文就如何加强单片机课堂的学习氛围以及增强学生学习的主动性和创造性进行探索,基于'单片机原理及应用'这门课程出发,针对该课程内容、教学方法、实训实验等方面的教学改革和探究进行尝试,并提出如何改善现阶段课堂教学中存在的不足以及如何提高教学质量。