基于Android平台的手机防盗安全软件设计与实现

针对手机丢失后个人隐私信息泄露所带来的安全隐患,提出并设计了一种基于Android平台的手机防盗安全软件,利用后台监听技术,通过远程控制,实现防盗追踪和私密信息销毁的功能。介绍了软件系统的总体设计方案,详细分析了各模块的具体实现方法,并在模拟器和真机两种测试环境下对手机安全防盗软件进行实验测试。实验测试结果表明:该软件设计合理、有效,能够实现预期的功能,具有一定的实用价值。

Android系统恶意程序检测技术研究

随着Android系统的不断发展,人们对该平台的安全问题也更为关注。针对Android恶意应用程序存在的安全隐患,提出一种基于事件的恶意程序检测技术。系统采用C/S结构,通过手机客户端获取目标分析程序的系统调用序列,提交服务器端分析处理,分析服务器预先运行大量的已知恶意程序和良性程序作为训练样本,利用支持向量机学习算法对调用序列流进行聚类分类学习,检测出与样本类似特征的恶意程序。实验测试表明,该技术对恶意程序检出率高,误报率低,为Android恶意程序检测系统的设计提供有价值的参考。

VxWorks中任务恢复机制的设计与实现

软件容错技术是保证系统高可靠性及高可信性的有力工具。设计并实现了一种在VxWorks系统下基于检查点的任务恢复机制。通过对VxWorks系统下检查点文件内容的分析,采用3种方法来解决检查点的任务恢复问题:基于内存预先分配的主动内存管理,解决任务恢复时数据内存地址变化的问题;建立系统内核对象池,实现支持多任务之间同步和通信的内核对象的恢复;设计用户层任务恢复中间件,实现用户级检查点设置和任务恢复。最后设计基于VxWorks和PowerPC的计算平台原理样机,通过对单任务、多个单任务、多任务通讯、以及多任务协调工作4个测试用例的分析表明,所设计的基于检查点的任务恢复实现方案能正确保存任务关键信息及保证任务恢复的正确性和一致性。

基于Linux操作系统下的TCP/IP网络通信研究与应用

Linux操作系统既提供优异的网络支持,又具有非常严谨的安全体系结构,因此成为了网络通信的主要平台。随着网络的不断发展,传统的纸张式的文件传输方式已经不再适合发展的需要,人们更期待一种便捷、高效、环保、安全的传输方式。主要分析了基于Linux操作系统下利用TCP/IP协议进行网络通信的全过程,给出一种通用的基于客户机/服务器的文件传输模型,并在实践中证明了其可行性。

基于盲信号分离的波达方向估计

为了将盲信号分离应用于波达方向估计,在基于四阶累积量的定点迭代快速独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法进行盲信号分离的基础上,利用分离矩阵得出混合矩阵的估计,并对混合矩阵的列向量在真实阵列流型上进行投影,通过角度扫描估计出信号的方位角。仿真结果表明,该算法在信噪比较高的条件下,具有跟MUSIC(Multiple Signal Classification Method)算法相似的分辨性能,但是在信噪比较低的情况下表现出较高的分辨率。

采用ANSYS Workbench的机载电子设备模态分析

为了改善机载电子设备结构的动态特性,提高其工作可靠性,结合有限元分析软件,对机载电子设备进行模态分析。根据模态分析的基本理论,采用ANSYS Workbench软件建立了机载电子设备的有限元仿真模型,通过对其振动特性进行有限元分析,计算出机载电子设备的固有频率和对应的振型,从而避免其在使用中发生共振现象,为机载电子设备的进一步优化设计提供了有价值的参考,同时可以有效降低机载电子设备设计成本,缩短研发周期。

数据拟和方法在新型皮革收缩温度检测仪中的应用

介绍了以单片机作为硬件结构的新型皮革收缩温度检测仪及其C51程序代码,讨论了数据拟和方法在该仪器中的应用.测量结果证明,数据拟和这种方法在该仪器软件设计中的应用是正确和有效的.

面向时序逻辑的门级信息流分析方法

利用门级信息流追踪逻辑基础理论,研究了门级信息流时序逻辑扩展问题,在确定系统时钟作为基础可信源情况下,给出了扩展4种典型触发器的实现方案。针对IWLS测试向量集使用Synopsys综合编译器,生成90nm标准库文件,对门级信息流跟踪逻辑的面积、时间延迟和功耗等参数进行了评估。与未经优化的原始GLIFT编码相比,在引入时序逻辑之后,电路的平均面积消耗降低了50%以上,时间延迟减少13%左右,获得的面积和时间延迟信息反映了在逻辑门级层次上实现细粒度信息流控制的复杂性;而仿真获得的功耗对比结果表明追踪逻辑的功耗达到原始逻辑的5～20倍左右,功耗问题需要进一步研究和优化。

集成轮廓跟踪

本文将跟踪看作是二分类问题,提出了一种基于Adaboost集成学习和快速水平集的轮廓跟踪算法。该方法首先在线地训练一个弱分类器的集合用以区分目标和背景,而通过Adaboost将集合中的各弱分类器组合成一个强分类器,并用于标定下一帧中的各像素的类别属性,从而确定快速水平集算法的速度函数,然后采用基于动态邻近区域快速水平集来演化目标边界曲线以实现目标的轮廓跟踪。为适应目标和背景的变化,在跟踪过程中在线训练新的弱分类器,而时间相关性则通过更新包含新弱分类器的集合来实现。实验结果表明,在摄像机运动、光照变化、部分遮挡或目标尺度变化等情况下,能实现刚体或非刚体目标的轮廓跟踪。

飞行器测控系统捕获参数应用策略研究

飞行器测控系统的捕获过程中,测控信号的频率动态及电平动态的变化较为复杂.作者分析了测控目标的运动特性与测控信号的频率动态特性及电平动态特性的关系,并从锁相环基本理论出发,设计了飞行器遥测、遥控与跟踪系统中的锁相接收机环路等效噪声带宽、发射机上行频率扫描范围等参数的应用原则及方法.