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基于CMAC神经网络改善振筒式传感器静态特性
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作者 张劼 博孙 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2004年第8期29-31,共3页
利用小脑模型连接控制器(CMAC)神经网络的非线性函数逼近,并以振筒式压力测试系统为例,提出了一种综合修正传感器静态误差的新方法。计算机仿真与实验结果表明:该方法能够有效改善传感器的输出特性,并且速度快、精度高、鲁棒性强,便于... 利用小脑模型连接控制器(CMAC)神经网络的非线性函数逼近,并以振筒式压力测试系统为例,提出了一种综合修正传感器静态误差的新方法。计算机仿真与实验结果表明:该方法能够有效改善传感器的输出特性,并且速度快、精度高、鲁棒性强,便于用硬件实现。 展开更多
关键词 小脑模型连接控制器神经网络 振筒式传感器 静态输出特性 仿真
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