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心音识别的机遇与挑战:深圳心音数据库简介 被引量:5
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作者 钱昆 董逢泉 +3 位作者 任昭 戴振宇 董博 博雅恩 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期354-359,共6页
随着可穿戴设备与人工智能技术的发展,开发1种基于机器听觉理论的“非侵入式”心音识别系统显得尤为重要.然而,当前研究的局限在于可用于相关研究的公开的标准化数据库资源稀缺.并且,相关的研究成果存在可复现性不高、未考虑受试者独立... 随着可穿戴设备与人工智能技术的发展,开发1种基于机器听觉理论的“非侵入式”心音识别系统显得尤为重要.然而,当前研究的局限在于可用于相关研究的公开的标准化数据库资源稀缺.并且,相关的研究成果存在可复现性不高、未考虑受试者独立性、测量指标不统一等缺陷.本文旨在介绍深圳大学总医院录制的全新标准化心音识别数据库——Heart Sounds Shenzhen(HSS),并讨论官方给出的标准化方法和基准线,指出心音识别领域的机遇与挑战,以期得到国内外同行的关注与后续的深入研究. 展开更多
关键词 机器听觉 人工智能 医疗健康 心音识别 智能可穿戴设备
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