基于GM(1,1)回归模型的烟台市物流需求预测

为了实现对烟台市物流需求能力的预测,构建了经济发展规模、社会固定投资、外贸进出口总额、社会消费品零售总额等主要影响物流需求的关键指标体系,利用Stata15软件建立了多元线性回归的物流需求模型,对烟台市的物流需求情况进行了实证分析,并将灰色GM(1,1)模型与多元线性回归方程有机结合,预测了烟台市未来5年的物流需求,对烟台市制定物流规划和发展战略提供了一定的参考。

土地流转与农户创业——基于PSM方法的实证研究

文章基于中国家庭追踪调查(CFPS)2018年数据,运用二元Logit模型和倾向得分匹配法(PSM)实证检验了农户参与土地流转的影响因素以及土地流转对农户创业影响的异质性作用。结果表明:农户年龄、文化程度、家庭人口规模、家庭纯收入和家庭消费总支出等因素显著影响农户参与土地流转;土地转出和转入对农户创业都有显著正向影响,但土地转出对农户创业行为的影响效应更大。组群差异结果表明:土地转出对年龄处于35岁及以下农户的创业效应比对其他年龄段的农户大,土地转入对农户年龄群组差异的创业影响效应不显著。土地转出对文化程度为大专及以上农户创业的影响效应比对其他文化程度的农户大;土地转入对农户文化程度群组差异的创业影响效应均不显著。因此,要以土地转出驱动转入,鼓励农户积极参与土地流转,促进农户创业。

精准扶贫政策对贫困农户家庭收入的影响--基于PSM-DID方法的实证研究

本文基于2015年和2017年中国家庭金融调查(CHFS)农户样本构成的面板数据,运用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID),严格评估了精准扶贫政策对贫困农户收入增长的影响效应。研究发现,精准扶贫政策显著提高了贫困户家庭的收入水平,其中对种植收入的影响最为显著。本文在此基础上进一步估计了精准扶贫政策的异质性效应,即相对于中东部地区,精准扶贫政策对西部地区贫困户收入增长的影响更为显著。