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中国共享经济活跃度测度研究——基于贝叶斯结构方程模型
1
作者
倪青山
卜傲
邵子祎
《调研世界》
CSSCI
2023年第8期51-59,共9页
本文采用贝叶斯估计MIMIC结构方程模型,依据国内外文献中涉及到的变量构建指标体系,对我国共享经济活跃度进行测度,得出以下结论:(1)影响共享经济活跃度的五项原因变量按照重要程度排序为互联网基础、社会发展、网络经济、创新活力和技...
本文采用贝叶斯估计MIMIC结构方程模型,依据国内外文献中涉及到的变量构建指标体系,对我国共享经济活跃度进行测度,得出以下结论:(1)影响共享经济活跃度的五项原因变量按照重要程度排序为互联网基础、社会发展、网络经济、创新活力和技术产出;(2)各因素中对活跃度影响最大的变量分别是移动互联网用户数、15岁以上非文盲人口占比、共享经济交易额、网络支付交易金额以及发明专利申请授权量;(3)在2015—2019年,共享经济活跃值保持逐年递增趋势,而在2020—2021年,受疫情影响,共享经济市场的活跃度较疫情前有所降低。
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关键词
共享经济活跃度
指标体系
MIMIC结构方程模型
贝叶斯估计
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职称材料
题名
中国共享经济活跃度测度研究——基于贝叶斯结构方程模型
1
作者
倪青山
卜傲
邵子祎
机构
湖南大学金融与统计学院
湖南大学社会经济统计研究中心
出处
《调研世界》
CSSCI
2023年第8期51-59,共9页
基金
国家社会科学基金一般项目“我国共享经济统计监测研究”(18BTJ013)的资助。
文摘
本文采用贝叶斯估计MIMIC结构方程模型,依据国内外文献中涉及到的变量构建指标体系,对我国共享经济活跃度进行测度,得出以下结论:(1)影响共享经济活跃度的五项原因变量按照重要程度排序为互联网基础、社会发展、网络经济、创新活力和技术产出;(2)各因素中对活跃度影响最大的变量分别是移动互联网用户数、15岁以上非文盲人口占比、共享经济交易额、网络支付交易金额以及发明专利申请授权量;(3)在2015—2019年,共享经济活跃值保持逐年递增趋势,而在2020—2021年,受疫情影响,共享经济市场的活跃度较疫情前有所降低。
关键词
共享经济活跃度
指标体系
MIMIC结构方程模型
贝叶斯估计
Keywords
Activity of Sharing Economy
Indicator System
MIMIC Structural Equation Model
Bayesian Estimation
分类号
F222.3 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国共享经济活跃度测度研究——基于贝叶斯结构方程模型
倪青山
卜傲
邵子祎
《调研世界》
CSSCI
2023
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