H.264中1/4精度内插的硬件结构设计

针对H.264中1/4精度像素内插的复杂算法,提出一种硬件实现结构。亮度分量中,对于4×4块的半像素计算,采用4个6抽头滤波器并行处理;同时整个计算过程,由一个状态机控制;对于1/4像素点计算,采用一个5×4的矩阵存储体完成对所有点的1/4精度计算。色度分量中,采用移位和加法替代乘法完成1/8精度内插。实验结果表明,此结构可完成对于高清以及CIF图像的实时解码计算,且占用逻辑资源少。

基于图像特征的大气能见度估算方法

针对现有图像能见度测量方法存在目标物架设复杂和物理量解算困难的问题,该文提出一种简单有效的基于图像特征的大气能见度估算方法。采用图像梯度和对比度作为能见度的特征变量,将图像感兴趣区进行分窗处理后,利用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)两种算法建立能见度数值与图像特征的关系模型。结果表明,图像梯度和对比度特征能够准确反映能见度数值大小;窗口总数对模型精度有影响。窗口总数小于35时SVM算法优于RF算法;在窗口总数为70、窗口大小为140×10时,RF算法的像素精度最高,最优模型决定系数R2为0.965,均方根误差为658.13 m。

机载LiDAR高差和高分影像的城市树冠提取比较

在机载LiDAR(Light Detection and Ranging)数据和高空间分辨率航空影像的支持下,以城市为实验区,实现了单木树冠提取。首先通过LiDAR数据获取高差模型,将其作为包含林木的感兴趣区,再通过掩膜方式提取高分影像上的相同区域,然后采用标记分水岭分割算法分别对两幅感兴趣区影像进行树冠提取,最后以人工勾绘树冠结果为参考评价分割精度,比较了两种数据源提取树冠的优缺点。结果显示,利用LiDAR数据获取的高差模型中包含85.28%的林木信息,林木区域提取的效果显著;基于高分影像得到的分割结果较好,F值为57.14%,基于高度差值模型影像的分割结果较差,F值为42.47%。表明分水岭算法方便可行,且高分影像提供的二维信息更适用于树冠提取。

立足新起点 实现新跨越 加快建设“滨海新区、创新四方”

四方区,正在悄悄刷新着人们的印象:曾经工厂遍布的老工业基地大四方,变得更有活力了,正成功转型为新型的科技创新城区,而且在不断深化;曾经偏于一隅的青岛城区"腹地"的四方,变得更国际化了,在世界的舞台上展示着它独特的发展模式,开始同全球列强对话;曾经是老城区的四方,变得更时尚、更能抓住时代的脉搏了,开始在青岛这座国际舞台上发出它独特的声音,用音乐同市民交流……