与“基于LMI的模糊动态系统H_∞ 输出反馈控制设计”一文商榷(英文)

本文指出了《自动化学报》2 0 0 1年 2 7卷 4期上刊登的文章“基于LMI的模糊动态系统H∞ 输出反馈控制设计”中某些结论的不妥之处 ,并给出了修改 .

自动跟踪同期控制系统低阶H_∞鲁棒控制器设计

依据交互投影原理 ,就低阶H∞ 鲁棒控制器设计问题提出了一种具体实现算法 ,进而将其应用于某变频调速电动 发电机组自动跟踪同期控制系统的鲁棒控制器设计。由该算法得到的低阶H∞ 鲁棒控制器所构成的闭环系统性能与全阶控制器相比无明显差别 ,特别是主要性能指标 ,如快速跟踪、无超调及解耦等全与阶控制器基本相同。

结构振动控制的新进展

近年来基于控制、计算机、材料和结构力学等领域的新技术使结构振动控制取得了新的进展 ,同时也带来了一些挑战性的问题 .本文从不同角度对结构振动控制进行了分类 ,介绍了其发展与现状 ,并对近年来控制理论在结构控制方面的新进展给以综述 ,最后对有待进一步研究的问题进行了探讨 .

一种面向存储服务的缓存管理模型

给出一种适用于网络存储设备的面向存储服务的新型缓存管理模型,它支持可配置的缓存管理策略和可配置策略的缓存分配机制。与通用操作系统中的缓存管理模块相比,该模型的主要优点是使能针对具体存储应用的性能优化,使能多个存储应用之间的数据访问QoS控制。

BW-netRAID:一种后端集中冗余管理的网络RAID系统

在大型网络存储系统中,在设备间采用冗余策略是提高数据可靠性的重要方法.针对目前网络存储系统前端集中冗余管理中存在的性能瓶颈问题,结合带外虚拟化存储管理架构,文中提出了一种前端并行数据传输和后端集中冗余管理的网络RAID存储系统.应用服务器从元数据服务器获得地址映射信息后可直接并行访问存储设备,充分利用了所有存储节点的聚合I/O性能;冗余管理服务器在磁盘上以日志方式缓存镜像块数据,然后在后台异步计算校验块,并将新校验块数据更新到对应的存储设备节点,从而避免了前端集中冗余管理的单点性能瓶颈和可靠性问题.对不同访问活跃度的数据采用RAID1/RAID5异构分布的管理方法,取得了系统性能、可靠性和价格的平衡.

存储系统中的频繁访问模式挖掘

研究、分析了影响经典的模式挖掘方法挖掘频繁访问模式的效率,使其难以被存储系统接受的主要因素——噪音的产生原因和表现类型,提出一种具有噪音过滤能力,适应存储系统频繁访问序列模式挖掘的新方法——Z-Miner。Z-Miner使用全局分支裁剪和分支聚类方法来过滤噪音,对实际系统工作负载的模拟结果显示,Z-Miner指导的预取可以使缓存失效率降低40%～66%,平均响应时间降低26%～66%。相对经典挖掘方法,Z-Miner的挖掘开销有1～2个数量级的下降,而预取优化效果提高了1倍。

扬州城区行道树生长不良问题及其对策

从道路拓宽、病虫危害及人为损害等几个方面分析了扬州道路绿化树种生长衰弱的原因,提出了要从规划设计、加强对道路改造施工队伍的管理、病虫防治等角度改善行道树生长环境,促进城市行道树良好生长,发挥其应有的生态功能。

柿果实CCD1基因超表达和RNAi表达载体的构建

采用CTAB法提取小方柿果肉总RNA,根据带有不同酶切位点的引物获得目的基因柿类胡萝卜素裂解双加氧酶基因(DkCCD1),将扩增的目的基因序列与NCBI登录的基因序列进行核苷酸序列和氨基酸序列比对,发现核苷酸序列相似度均超过99%,氨基酸序列相似度均为100%,由此得到可用于后续试验的目的基因。将得到的目的基因与双元表达载体pCAMBIA1301连接,构建pCAMBIA1301-CCD1超表达载体和具有发卡结构的pCAMBIA1301-CCD1-RNAi表达载体,通过冻融法将载体导入农杆菌EHA105。PCR扩增结果表明:所构建的pCAMBIA1301-CCD1超表达载体和pCAMBIA1301-CCD1-RNAi载体已导入农杆菌,可用于后续的遗传转化研究。

中国重型汽车和大型客车市场状况与发展预测

论述我国重型汽车和大型客车的市场现状和发展趋势。当前，国家加大基础设施投资力度、实施新的汽车报废标准、汽车销售开展租赁和分期付款业务、国家严厉打击走私以及高速公路和公交客运的发展等，都将促进重型和大型车需求的增长；同时，进出口贸易减少导致的港口货物运输量下降、大型国有企业处境艰难限制了购买能力，对重、大型车的需求有一定的不利影响。预计１９９９ 年重型汽车的需求将高于汽车市场的平均增长速度，总需求量为４－３４ 万辆。

柿果实香气成分SPME-GC-MS检测体系的建立

以柿果"小方柿"成熟期果实为试材,选取萃取温度、萃取时间与样品量3个因素,采用顶空固相微萃取(SPME)提取柿果香气成分,利用气相色谱质谱联用仪(GC-MS)检测柿果实香气成分,在分别对其进行单因素试验后,进行正交实验分析。结果表明:柿果实香气成分萃取的最佳条件为萃取温度50℃,萃取时间40min,样品量8mL。