伽玛暴数据处理中的贝叶斯方法

贝叶斯推断是建立在贝叶斯定理上的一种参数估计方法。根据贝叶斯定理,当根据经验,对待估计的参量θ的分布密度p(θ)(称为"验前分布")有所了解时,在给定观测数据D的情况下,可以计算出待估参数θ的"验后分布"——p(θ|D)。p(θ|D)反映了观测结果对p(θ)的修正。所有贝叶斯统计推断都是以验后分布为基础的。贝叶斯估计法是数据分析中的有力工具,其在伽玛暴(GRBs)数据分析窗口展现了多方面的应用,例如分析光变结构,确定参数分布,检验是否存在某种谱线特征,比较和选取模型,等等。

黑洞暂现源中的准周期振荡现象

黑洞暂现源是中心天体为恒星级黑洞的X射线双星,其X射线辐射是暂态的。目前已经得到认证的黑洞暂现源总共有17个,黑洞候选体有32个。黑洞暂现源中普遍存在准周期振荡(QPO)现象,按照频率的不同可以将黑洞暂现源中的QPO分为低频QPO和高频QPO两类。相对论性进动模型是现阶段解释低频QPO现象最成功的理论模型,除此之外径向振荡模型和盘振荡模型也可以解释某些低频QPO现象;而高频QPO现象可以用相对论性共振模型以及盘振荡模型解释。研究黑洞暂现源QPO现象有利于更好地了解吸积的本质以及内吸积流的性质,同时为研究黑洞周围强引力场效应提供了窗口。此外,存在一些与QPO现象有关的经验关系,对这些经验关系的研究可以对现有的理论模型提出限制条件。