超声波流量计精度的影响因素研究

超声波流量计作为国内天然气长输管道最常用的计量设备,其精度决定双方贸易交接的公平性。由于目前国内采用标准条件下的体积计量,因此,压力、温度和组分等因素都会对超声波流量计的计量结果产生影响。从超声波流量计工作原理着手,分析超声波流量计精度的影响因素,通过实例证明不同变量对超声波流量计的影响量,并提出管控措施,实现公平计量。

新形势下加强医院思想政治工作的探究

近几年来,随着社会经济的高速发展,我国的医疗体制也在持续展开深入改革,在全新的形势下,医院职工干部的思想政治工作进入了新的征程。本文将结合着新形势下加强医院思想政治工作的策略与方法这一话题展开具体的论述与分享,旨在为后续各医院思政教育工作的推进提供新思路、新方向,高效助力医院干部职工提升个人的思政水平。

最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断

针对往复压缩机振动信息干扰耦合,振动信号非平稳、非线性的特性,提出了最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断方法。该方法以信号共振稀疏分解得到的低共振分量峭度最大为目标,利用遗传算法与粒子群算法结合的混合算法对品质因子进行优化,得到最优品质因子;然后利用最优品质因子对往复压缩机振动信号进行信号共振稀疏分解,提取故障信息。实验及结果表明,该方法在往复压缩机轴承故障诊断方面效果显著。

基于信号共振稀疏分解与HFE的往复压缩机故障诊断

往复压缩机结构复杂,内部激励源众多,振动信号呈现强烈的非平稳、非线性的特性。针对这一问题,提出了信号共振稀疏分解与层次模糊熵(HFE)结合的往复压缩机故障诊断方法。与传统的频带划分信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据品质因子的不同,可将中心频率相近且频带相互重叠的信号有效分离,形成高、低共振分量;层次模糊熵既分析信号的低频成分,又分析信号的高频成分,可准确、全面的描述信号特征。利用信号共振稀疏分解方法提取故障信号,然后使用层次模糊熵构建特征向量;以SVM作为模式分类器,诊断故障类型。实验及结果表明,该方法可有效诊断往复压缩机轴承故障。

一种改进的球结构偏二叉树SVM多分类算法

针对支持向量机分类方法在处理不平衡样本数据时出现的问题,通过对类间样本距离、类内样本分布及该类所占区域3个方面的改进,提出了一种处理不平衡样本数据的计算方法。将该方法与偏二叉树支持向量机结合,提出了一种改进球结构偏二叉树支持向量机多分类方法。选取UCI数据库中的数据,将该方法与球结构偏二叉树支持向量机、欧氏距离偏二叉树支持向量机、加权欧氏距离偏二叉树支持向量机方法进行比较,实例验证了该方法的有效性。

超声波流量计在天然气长输管道计量中的影响

由于超声波流量计具有准确度高、稳定性好、压损小、量程比宽、无可动部件、故障率低等特点,因而广泛应用于国内天然气计量领域。在实际应用过程中,探头工作状态、气质情况、噪声、压力等都会对超声波流量计精度产生影响,甚至造成计量误差,而不同的故障类型,将有不同表现形式。针对超声波流量计在天然气长输管道计量中的影响因素,根据超声波流量计工作原理,结合现场实际,分析不同故障的表现形式,确定故障类型,排查故障原因,并提出管控方案,进而降低计量误差,实现公平计量。

新时代地级城市大型公立医院高质量转型发展实践与探索

当前环境下,地级城市大型公立医院需要紧跟时代步伐,由规模效益向内涵质量转型。分析了地级城市大型公立医院发展面临的外部和内部挑战,阐释了公立医院高质量转型发展的必要性和基本要求,以徐州医科大学附属医院转型发展为例,分析公立医院转型发展的主要策略、具体举措和成效,并对公立医院高质量转型发展提出进一步思考。

国有企业混合所有制改革中的公司内部治理

自从国有企业混合所有制改革的提议在十八届三中全会被采纳后,愈来愈多的公司投身于国有企业的混合所有制改革探索。因此,本文基于当下一些国有企业混合所有制进行改革探索的道路情况进行分析,从而探讨国有企业进行混合所有制改革的公司开展的内部治理,然后根据公司内部治理的实践经验指出一些问题,并提出相关的解决措施,以期为从事公司内部治理的工作人员提供参考。