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基于区间灰关联度和D-S证据理论的辐射源识别方法
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作者 卜昕阳 步新玉 《信息与电脑》 2018年第16期84-86,共3页
在辐射源识别问题中,多传感器测量得到的数据一般为多组区间型特征参数。针对这种情况下的辐射源识别问题,笔者提出一种基于灰色关联度和D-S证据理论的方法。该方法通过对区间值进行灰关联分析,得到灰关联度为D-S理论模型中的mass函数赋... 在辐射源识别问题中,多传感器测量得到的数据一般为多组区间型特征参数。针对这种情况下的辐射源识别问题,笔者提出一种基于灰色关联度和D-S证据理论的方法。该方法通过对区间值进行灰关联分析,得到灰关联度为D-S理论模型中的mass函数赋值,然后运用Dempster组合规则和最大判决准则判决出最终结果。该方法更符合实际使用场景的数据特点,适用于解决区间型特征参数的辐射源识别问题。最后,通过算例分析表明,该辐射源识别方法具有很强的可行性。 展开更多
关键词 辐射源识别 灰关联分析 D-S证据理论 多传感器数据融合
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