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基于区间灰关联度和D-S证据理论的辐射源识别方法
1
作者
卜昕阳
步新玉
《信息与电脑》
2018年第16期84-86,共3页
在辐射源识别问题中,多传感器测量得到的数据一般为多组区间型特征参数。针对这种情况下的辐射源识别问题,笔者提出一种基于灰色关联度和D-S证据理论的方法。该方法通过对区间值进行灰关联分析,得到灰关联度为D-S理论模型中的mass函数赋...
在辐射源识别问题中,多传感器测量得到的数据一般为多组区间型特征参数。针对这种情况下的辐射源识别问题,笔者提出一种基于灰色关联度和D-S证据理论的方法。该方法通过对区间值进行灰关联分析,得到灰关联度为D-S理论模型中的mass函数赋值,然后运用Dempster组合规则和最大判决准则判决出最终结果。该方法更符合实际使用场景的数据特点,适用于解决区间型特征参数的辐射源识别问题。最后,通过算例分析表明,该辐射源识别方法具有很强的可行性。
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关键词
辐射源识别
灰关联分析
D-S证据理论
多传感器数据融合
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题名
基于区间灰关联度和D-S证据理论的辐射源识别方法
1
作者
卜昕阳
步新玉
机构
中国船舶重工集团公司第七二三研究所
出处
《信息与电脑》
2018年第16期84-86,共3页
文摘
在辐射源识别问题中,多传感器测量得到的数据一般为多组区间型特征参数。针对这种情况下的辐射源识别问题,笔者提出一种基于灰色关联度和D-S证据理论的方法。该方法通过对区间值进行灰关联分析,得到灰关联度为D-S理论模型中的mass函数赋值,然后运用Dempster组合规则和最大判决准则判决出最终结果。该方法更符合实际使用场景的数据特点,适用于解决区间型特征参数的辐射源识别问题。最后,通过算例分析表明,该辐射源识别方法具有很强的可行性。
关键词
辐射源识别
灰关联分析
D-S证据理论
多传感器数据融合
Keywords
emitter recognition
grey relational analysis
D-S evidence theory
multisensor data fusion
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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作者
出处
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1
基于区间灰关联度和D-S证据理论的辐射源识别方法
卜昕阳
步新玉
《信息与电脑》
2018
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