基于改进YOLOv5的城市火灾检测算法研究

火灾引发的经济与人员损伤始终是社会的棘手问题,迫切需要能够实时、准确监控火灾发生的方案。针对城市火灾场景复杂、目标小和定位要求高等问题,提出了一种改进YOLOv5的城市火灾场景下烟火目标检测算法。整理收集到的网络数据、构建数据集,并进行数据增强。基于YOLOv5s算法模型,重构网络结构,增加小目标检测层,使模型更加关注小目标的检测。嵌入了压缩与激励网络(Squeeze-and-Excitation Network,SENet),使YOLOv5模型的检测精度进一步提升。讨论了SENet添加位置的问题。实验结果表明,改进YOLOv5算法的精确率达到了93.7%,与原YOLOv5s相比召回率和平均精确度分别提高了1.9%、1.6%;在网络中添加注意力模块的位置不同,所产生的模型效果也不同。

基于重测序鉴定耐盐转基因大豆事件外源T-DNA整合位点及特异性检测

[目的]转基因大豆事件L8014是本研究前期利用农杆菌介导的大豆子叶节高效遗传转化技术体系,将来源于山菠菜的基因BADH导入大豆(Glycine max)‘Williams 82’而获得具有良好耐盐(1.5%NaCl)性状的转基因大豆(该材料已经完成环境释放试验)。T-DNA插入位点侧翼序列的获得与分析对于转基因事件的安全评价及应用非常重要,本文旨在明确该转基因大豆材料的分子特征及其检测方法,以进一步推进安全评价。[方法]利用Southern杂交检测转基因大豆外源基因的拷贝数;基于基因组重测序技术,采用BWA(Burrows-Wheeler-Alignment)方法将重测序数据与T-DNA序列以及大豆基因组序列进行比对分析。[结果]T-DNA在大豆基因组10号染色体上的基因组区间3925017—3926022位点,插入方式为反向插入;结合PCR扩增技术获得外源T-DNA整合位点的左、右边界侧翼序列,基于该序列建立了转BADH基因大豆事件L8014的特异性PCR检测方法。[结论]本研究获得了转基因事件的整合位点及侧翼序列,方法快速、结果可靠,为转基因大豆及其衍生产品的检测提供了技术支撑。

基于改进YOLOv7的草莓目标检测方法

为实现草莓果实成熟度的精准快速识别,该文提出一种基于改进YOLOv7的草莓目标识别方法。针对实地大棚环境下采集到的草莓数据集,首先使用LabelImg对数据集分类型标注,然后使用改进后的Kmeans聚类算法进行先验框尺寸的计算,在主干中加入CBAM注意力机制增加模型的识别精度,最后采用分阶段的训练方法对搭建的YOLOv7模型进行模型评估。实验结果表明,草莓目标检测的mAP均值达到92.3%,召回率达到85.7%,精确率达到91%,单张图像的检测时间为27 ms,该方法能够快速准确地对复杂环境下草莓果实的成熟度进行检测,为实现草莓产业智能化发展奠定基础。

甜椒品种对炭疽病抗性鉴定及抗源筛选方法研究

在吉林省内采集甜椒炭疽病病样,经分离、纯化、观察,确定Colletotrichum nigrum Ell.et.Halst(黑色炭疽病)为主要病原菌,并以此作为接种源,对接种液浓度、接种时期、接种方法、接种后温度、湿度及调查时间、调查标准等进行了一系列研究.最后确定用3×106个/mL的孢子悬浮液,在成熟红果期采用离体果针刺法接种,接种后温度(27±1)℃,遮光保湿3 d,保持相对湿度(RH)为95%～100%,7 d后调查病情指数,进行品种抗病性评价.用此抗性鉴定方法对21份甜椒材料进行了筛选鉴定,5份材料表现抗病,10份表现耐病,6份表现感病.