深入学习贯彻党的二十大精神不断提高新时代双拥工作质量水平

今年是毛泽东等老一辈无产阶级革命家倡导的双拥运动80周年。80年来,拥军优属、拥政爱民优良传统在继承中创新、在创新中发展。党的二十大强调要“发展人民战争战略战术”“巩固发展军政军民团结”。新的征程,我们要按照党的二十大部署,坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入扎实做好新时代双拥工作,不断增强军政军民向心凝聚力、奋进团结力、战争制胜力,为巩固提高一体化国家战略体系和能力、为推进强国强军汇聚强大力量。

一种体育视频中广告牌商标的实时识别算法

近期,体育视频分析中的广告牌商标的探测和识别方法已经广泛应用于许多其他领域,比如商业电视.基于此,提出了一种能在不同体育视频(如足球、篮球和F1赛车等)中进行广告牌商标实时识别的算法,该算法主要包括两个步骤,首先,利用基于模糊决策树的方法进行广告牌图像帧的探测;其次,利用颜色特征和局部SIFT(Scale-invariant feature transform)特征来描述不同商标的外观,并最终通过基于潜在语义分析(Latent semantic analysis,LSA)的SIFT词汇匹配来识别所给定的商标模板.初步的实验表明了本文算法的有效性,并且该算法能在实时情况下运行.

一种新的足球视频语义镜头表示及事件查询框架

提出了一个足球视频中的语义镜头表示及事件查询框架。在这个框架中,定义了不同的语义镜头,并且每类语义镜头都可以由五个特征属性所刻画。在语义镜头定义的基础上,为了弥补传统的事件查询方式的不足,提出了一种用户定义事件的查询方式,它是一种基于语义镜头合成Petri网表示模型的查询方式,可以由用户自由定义所感兴趣的事件Petri网表示结构,实验证明该查询方式能有效提高查询效率,并有很大的灵活性,能适应不同广播公司的转播规则,但该查询方式需要用户具有一定的专业和领域知识。实验数据来源于2006年德国世界杯、英格兰足球超级联赛和西班牙足球甲级联赛。

基于马尔可夫链模型的图像拼接篡改盲取证算法

利用马尔可夫链对图像DCT变换系数的相关性进行建模,提取模型的状态转移概率矩阵作为特征向量,然后采用支持向量机分类器对自然图像和篡改图像进行分类。实验结果表明,该算法的平均准确率达到了86%,性能优于Ng提出的基于双相干特征的拼接图像检测算法。

一种基于球场模型的广播足球视频摄像机自动定标方法

随着足球视频语义内容分析和理解、自动视频索引、虚拟增强现实表示等研究的不断深入,摄像机定标技术扮演了越来越重要的角色.基于此,提出了一种基于球场模型的广播足球视频摄像机自动定标算法,该算法建立在所定义的球场模型基础之上,首先通过改进的球场线探测算法得到球场平面的特征点,并求解摄像机同形(Homography)矩阵,然后,利用所求解的同形矩阵来定位球门,得到球门平面的两个特征点,最后根据基于K均值聚类和Hough-like搜索的方法来得到最优的摄像机内外参数.初步的实验结果表明,依据本文算法所求解的摄像机参数最优值相比初始值精确度更高,并且其在连续帧中也更加稳定.

一种鲁棒的场地球类视频中的球门探测方法

在场地球类视频中,球门常常会伴随着精彩片段而出现。因此,球门探测是体育视频摘要的基础,同时也是视频高层语义概念探测的研究热点。目前,利用机器学习方法进行视频中的对象探测是非常有前途的研究领域。基于此,提出一种基于模糊决策树的球门探测算法,用来探测场地球类视频中球门帧的出现,为了提高分类准确性,在模糊决策树训练的过程中加入了平衡处理。实验结果表明,与基于阈值和决策树的算法相比,该算法可以得到更好的分类结果(F-measure>95%),并且可以从所建立的树中推导出模糊规则来解释分类模型。

基于视频的心理暗示作战机理研究

在对传统心理战理论进行总结和分析的基础上,结合未来信息化条件下心理战的发展,提出了一种新的基于视频的心理暗示作战概念及其作战机理,并深入分析了基于视频的心理暗示作战的相关概念及任务、作战流程及作战样式选择、技术体系设计和关键技术。基于视频的心理暗示作战及其作战机理相关研究是对传统心理战理论的延伸和有效补充,它可以丰富和完善我军心理战理论思想,并加深对心理战的理论创新。

特殊任务环境应急食品保障与部队心理防护实践的相关研究

研究特殊任务环境下应急食品保障对军人心理健康状态的影响并探讨心理防护实践方案,为特殊时期军人心理健康维护提供数据及策略支持。以高原地区某任务背景下1613名官兵为被试,选取症状自评量表(SymptomChecklist90,SCL-90)和自编伙食供应与心态调查问卷进行回顾性调查,进行组间比较与相关分析。特殊环境任务执行期间,阳性发生率排名前三项心理症状为:其他(2.42%)、强迫(2.36%)及躯体化(2.30%);结果表明,最影响心理状态的前三位因素为:封闭环境(58.66%)、饮食不佳(58.47%)、牵挂家人(17.57%);速食供应种类数与心理症状因子得分呈显著负相关(P <0.05);76.1%官兵认为线上心理科普日志对其心理健康状况产生帮助。在特殊任务环境背景下,饮食因素变化显著影响官兵心理健康,应采取针对性措施加强应急食品供应保障,同时加强心理干预疏导工作,维护特殊时期军人心理健康。

阈下信息技术及其在心理战中的应用研究

信息技术的飞速发展和广泛运用为心理战的实施开辟了新的更加广阔的空间。阈下信息具有高度的隐蔽性,阈下信息技术是一种"不被觉察"的感知操纵技术,在心理战领域具有广泛的应用前景。文章在对国外阈下信息技术研究现状进行详尽分析总结的基础上,提出了军队在心理战中应用阈下信息技术的构想和建议,以期提升心理战的作战效能,为战斗力的提高提供新的生长点。

基于视频的心理战及其关键技术

在对传统心理战的理论及其实践进行学习、理解和分析的基础上,结合信息时代高技术战争的要求提出了一种新的基于视频的心理战理论,深入分析了基于视频的心理战信息生成系统的各个要素,并详细阐述了基于视频的心理战实施的关键技术。基于视频的心理战可以看作是信息时代高技术战争下心理战的一种具体形式,其理论是对传统心理战理论的延伸和有效补充,今后的工作将是进一步深化研究基于视频心理战的各个关键技术。

一种基于降维技术的图像局部融合算法

给出了一种基于降维技术的局部融合算法,并将其用于两幅灰度图像的融合。该算法将现有的图像融合技术和非线性降维技术融合,通过对待融合图像进行分块、关联矩阵表示、MDS降维处理,得到待融合图像的感兴趣区域块,对这些感兴趣区域块进行基于小波的局部融合,使图像变小。通过实验证明,该算法提高了融合速度,有利于目标识别、变换检测等后续处理。

运用阈下信息技术提高思想政治教育效果

在信息化条件下,如何运用信息技术的最新成果来提高思想政治教育的效果,是摆在思想政治教育工作者面前的一个新课题。阈下信息具备隐蔽性,它对人的影响是潜移默化的,尝试将阈下信息技术应用于军校的思想政治教育,并通过开展一系列教学实验,证明了阈下信息技术能够提高思想政治教育的效果。

中国近现代心理战历史沿革研究

信息技术的飞速发展和广泛运用为心理战的实施开辟了新的更加广阔的空间。当前,拓展深化军事斗争准备和完成多样化军事任务对军队心理战建设提出了新的任务和要求。研究中国近现代心理战的历史沿革发展,特别是辛亥革命时期、土地革命时期、抗日战争时期、解放战争时期、抗美援朝时期中心理战的演变过程,总结经验教训,对于提高信息时代军队心理作战能力有重要启示作用。

基层士官心理问题剖析及其干预对策

目前士官已成为部队战备训练、教育管理和武器装备操作维修的主体,成为军队战斗力建设的力量支撑。然而,基层军营生活相对封闭单调,在工作环境艰苦、家庭矛盾显著和基层任务繁重等多重因素的影响下,基层士官群体会不同程度地出现各种心理问题,且呈现明显增多的势头,需要我们关注和解决。一、心理问题剖析因性格特征引起的自闭心理。由于家庭环境、早期教育以及个人成长经历的不同,对性格的形成有很大影响,使得士官之间的性格存在较大的差异。

磷氮阻燃剂/纯丙树脂光固化复合膨胀阻燃涂层制备及膨胀行为

目的制备一种新型磷氮类紫外光固化膨胀阻燃涂层,研究磷氮复合成分对阻燃性能及膨胀行为的影响。方法采用丙烯酸正丁酯、甲基丙烯酸甲酯、甲基丙烯酸缩水甘油酯为原料制备环氧侧基聚丙烯酸酯,进一步利用丙烯酸开环环氧制备光固化聚丙烯酸酯,并结合前期所合成的含磷单体磷杂环丙烯酸酯磷酸酯（PGMH）和含氮光固化单体三嗪基四丙烯酸酯（BDAETH）制备光固化膨胀阻燃涂层。通过热重法和红外光谱研究了PGMH对光固化聚丙烯酸酯固化膜热降解机理的影响。采用极限氧指数对涂层阻燃性能进行研究,设计并自制设备对涂层的膨胀行为进行监测。结果随着磷氮复合阻燃剂的添加,涂层在450∽480℃之间快速膨胀,其最大单向膨胀度可达14。膨胀碳层隔绝氧气,从而提升阻燃性能,将光固化聚丙烯酸酯的氧指数从19提升到28.5。结论磷氮复合阻燃剂的添加可有效赋予涂层在升温或燃烧过程中的膨胀特性,生成隔绝氧气的膨胀碳层,提高涂层的阻燃性能。

高维数据降维的DCT变换

DCT(离散余弦变换)变换是图像压缩中常用的方法之一。基于它的“能量聚集特性”和变换的保距特性,把它用作高维数据降维的预处理手段,主要作用有两个:(1)大幅度降低后续降维的处理维数,减少运算量;(2)降低噪声对数据结构的影响。文中的试验结果表明,对高维数据,尤其是超高维数据的降维加入DCT变换后不但降低了后续降维的计算复杂度,同时也纠正了由于噪声的影响造成的数据结构的破坏。

基于加权PCA的声音指纹降维技术

声音指纹技术现在已经广泛的应用到了歌曲搜索、乐曲识别、声音修复等各个领域,但其关键技术———音频降维技术仍存在分类效果不好、可靠性不高等问题。针对音频数据高维化存在较大随意性,提出了基于模式识别的音频数据高维化的最优方法。并在此基础上,提出了采用加权PCA方法作为声音指纹的降维技术,不仅分类效果大为明显,且由于方法还保持了线性方法的简单性,保证了大批量处理数据成为可能。

基于本体的视频语义内容分析

随着视频数据的大量涌现,迫切需要有效的方法在语义层理解和管理视频数据。新的多媒体标准,如MPEG-4、MPEG-7等,对操纵和传输视频对象及元数据提供了基本的功能框架。但重要的是,视频数据的语义层内容大部分超出了标准涉及的范围。提出了一个基于本体的视频语义内容分析框架,采用领域本体定义目标领域中的高层语义概念及语义概念在上下文间的关系;为增强视频语义分析能力,将低层特征(如视觉和听觉)和视频内容分析算法集成进本体中;采用OWL(Web Ontology Language)作为本体建模语言;根据不同的感知内容和低层特征,定义描述逻辑(Description Logic,简称DL)描述不同的视频特征和处理算法如何应用于应用视频分析;采用时域描述逻辑(Temporal Description Logic,简称TDL)来描述语义事件,并且提出一个推理算法进行事件探测。提出的框架在足球视频领域进行了实验验证,得到了令人满意的实验结果。

基于OWL本体扩展的视频语义内容分析

随着可获得视频数据的快速增长,迫切需要有效的方法在语义层理解和管理视频数据。对OWL语言进行扩展,提出了V-OWL本体描述框架,支持视频内容蕴含的时空关系和不确定性关系的建模,使用基于贝叶斯网络的B-图描述模型,将V-OWL本体概念、关系映射为B-图中的节点、边,利用贝叶斯网络训练推理算法实现视频高层语义的自动推理发现。实验结果显示,V-OWL本体描述框架对复杂视频内容具有很好的描述能力,基于V-OWL的视频内容分析框架对视频高层语义探测具有较高的查准率和查全率。

一个知识辅助的视频语义概念探测框架

视频语义概念探测是视频语义内容分析研究领域的热点和难点问题。语义概念探测方法的性能取决于其是否能够有效地建模和匹配视频语义内容特征。将视频内容抽象为感知概念和语义概念以及概念间的关系,提出了知识辅助的视频语义概念探测框架,利用本体建模概念间关系和上下文知识,从低层特征匹配和上下文匹配两个方面综合考虑语义概念的探测。通过线性融和策略,对匹配结果进行融合得到最终的探测结果。实验结果表明提出的方法探测性能良好。