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我国劳动力人口多维相对贫困测度及影响因素分析
被引量:
1
1
作者
左宇晓
卜津月
《统计理论与实践》
2022年第6期29-35,共7页
使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,设定收入、教育、就业质量、健康和生活条件五个维度11个指标,基于A-F方法构建多维相对贫困模型,对我国劳动力人口多维相对贫困进行测度,并构建二元Logistic模型分析多维相对贫困影响因素。结果表明:每...
使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,设定收入、教育、就业质量、健康和生活条件五个维度11个指标,基于A-F方法构建多维相对贫困模型,对我国劳动力人口多维相对贫困进行测度,并构建二元Logistic模型分析多维相对贫困影响因素。结果表明:每周工作时长一直是贫困发生率最高的指标,多维相对贫困指数呈逐年下降趋势及东低西高现象。地区、受教育程度、就业状况和健康状况等对相对贫困的影响是显著的,性别和年龄对相对贫困的影响不显著。
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关键词
A-F方法
多维相对贫困
二元LOGISTIC模型
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职称材料
题名
我国劳动力人口多维相对贫困测度及影响因素分析
被引量:
1
1
作者
左宇晓
卜津月
机构
郑州大学商学院
出处
《统计理论与实践》
2022年第6期29-35,共7页
文摘
使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,设定收入、教育、就业质量、健康和生活条件五个维度11个指标,基于A-F方法构建多维相对贫困模型,对我国劳动力人口多维相对贫困进行测度,并构建二元Logistic模型分析多维相对贫困影响因素。结果表明:每周工作时长一直是贫困发生率最高的指标,多维相对贫困指数呈逐年下降趋势及东低西高现象。地区、受教育程度、就业状况和健康状况等对相对贫困的影响是显著的,性别和年龄对相对贫困的影响不显著。
关键词
A-F方法
多维相对贫困
二元LOGISTIC模型
分类号
F126 [经济管理—世界经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
我国劳动力人口多维相对贫困测度及影响因素分析
左宇晓
卜津月
《统计理论与实践》
2022
1
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