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题名阿尔茨海默病影像基因组学研究进展
被引量:1
- 1
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作者
吕玉婷
姚旭峰
卜溪溪
徐松
黄钢
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机构
上海理工大学医疗器械与食品学院
上海健康医学院医学影像学院
上海市分子影像学重点实验室
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出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020年第8期1243-1246,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目(81830052)
国家自然科学基金面上项目(61971275)
分子影像学重点实验室建设项目(18DZ2260400)。
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文摘
阿尔茨海默病(AD)是一种进行性神经系统变性疾病,其表型变化与遗传变异因素密切相关。影像基因组学通过将多模态影像表型与基因数据关联,以高通量和非侵入式等特点揭示AD的生理病理过程。本文从AD相关影像学表型、基因组学特征及影像-基因关联各方面对影像基因组学AD研究现状及进展进行综述。
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关键词
阿尔茨海默病
影像基因组学
表型
基因型
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Keywords
Alzheimer disease
imaging genomics
phenotype
genotype
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分类号
R745.1
[医药卫生—神经病学与精神病学]
R445
[医药卫生—影像医学与核医学]
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题名基于智能影像基因组学技术的阿尔茨海默病预测进展
被引量:1
- 2
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作者
姚旭峰
袁增贝
卜溪溪
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机构
上海健康医学院医学影像学院
上海理工大学医疗器械与食品学院
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出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第20期101-109,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61971275)
国家自然科学基金重点项目(81830052)
国家重点研发计划(2020YFC2008700)。
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文摘
阿尔茨海默病(AD)起病隐匿,目前尚无有效控制病情进展以及治疗的药物或方法。在其发病轻度认知功能障碍阶段早期预测进行干预,则能有效控制其病程。从基于脑影像组学特征的AD早期临床诊断、基于人工智能影像组学技术的AD早期预测两个方面综述了AD的早期诊断与预测研究进展,提出结合多模脑核磁共振影像特征和组学特征,在深度学习的框架下,将影像学和基因组学联系在一起,构造高分类与预测性能的深度学习模型,可为AD早期筛查并干预提供支持。
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关键词
影像基因组学
人工智能
阿尔茨海默病
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Keywords
radiomics
artificial intelligence
Alzheimer's disease
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分类号
R749.16
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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