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阿尔茨海默病影像基因组学研究进展 被引量:1
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作者 吕玉婷 姚旭峰 +2 位作者 卜溪溪 徐松 黄钢 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2020年第8期1243-1246,共4页
阿尔茨海默病(AD)是一种进行性神经系统变性疾病,其表型变化与遗传变异因素密切相关。影像基因组学通过将多模态影像表型与基因数据关联,以高通量和非侵入式等特点揭示AD的生理病理过程。本文从AD相关影像学表型、基因组学特征及影像-... 阿尔茨海默病(AD)是一种进行性神经系统变性疾病,其表型变化与遗传变异因素密切相关。影像基因组学通过将多模态影像表型与基因数据关联,以高通量和非侵入式等特点揭示AD的生理病理过程。本文从AD相关影像学表型、基因组学特征及影像-基因关联各方面对影像基因组学AD研究现状及进展进行综述。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 影像基因组学 表型 基因型
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基于智能影像基因组学技术的阿尔茨海默病预测进展 被引量:1
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作者 姚旭峰 袁增贝 卜溪溪 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第20期101-109,共9页
阿尔茨海默病(AD)起病隐匿,目前尚无有效控制病情进展以及治疗的药物或方法。在其发病轻度认知功能障碍阶段早期预测进行干预,则能有效控制其病程。从基于脑影像组学特征的AD早期临床诊断、基于人工智能影像组学技术的AD早期预测两个方... 阿尔茨海默病(AD)起病隐匿,目前尚无有效控制病情进展以及治疗的药物或方法。在其发病轻度认知功能障碍阶段早期预测进行干预,则能有效控制其病程。从基于脑影像组学特征的AD早期临床诊断、基于人工智能影像组学技术的AD早期预测两个方面综述了AD的早期诊断与预测研究进展,提出结合多模脑核磁共振影像特征和组学特征,在深度学习的框架下,将影像学和基因组学联系在一起,构造高分类与预测性能的深度学习模型,可为AD早期筛查并干预提供支持。 展开更多
关键词 影像基因组学 人工智能 阿尔茨海默病
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