简谈机器视觉技术在电连接器检测中的应用与优化

本论文针对电连接器插头地检测问题,提出了基于机器视觉的解决方案。传统的检测方法在插头检测中存在一定的局限性,而机器视觉技术具有很大的潜力。研究首先综述了电连接器插头的背景和相关工作,明确了检测需求与挑战。然后详细介绍了机器视觉技术与方法,包括图像采集与预处理、特征提取与选择以及检测与分类算法。在系统设计与实现中,构建了插头数据集并进行了标注,进行了特征提取与选择实验和检测与分类算法实验,并对实验结果进行了分析与讨论。通过评估性能指标和与传统方法的对比分析,证明了机器视觉方案的有效性和可行性。最后,探讨了应用场景与展望,并提出了系统的优化与改进方向。研究为电连接器插头检测提供了新的解决方案,为相关领域的研究和应用提供了有价值的参考。

企业大气污染排放数据挖掘方法研究--以北京及其周边为例

目前,大气污染决策已经成为我国一项直接影响经济、社会发展的重要情报工作。为了得到对北京及其周边主要工业企业大气污染排放的精确、可信的情报,本研究通过对北京及其周边企业大气污染排放数据的获取,构建企业大气污染排放数据库,并对北京及其周边地区不同类型企业、不同类型污染物以及不同方位的污染排放进行数据分析,寻找造成北京及其周边大气污染的主要污染物、主要污染类型企业和主要方位,再基于模糊认知图的数据挖掘方法定量地建立企业污染排放对大气污染的非线性影响关系,由此为北京及其周边企业大气污染防控提供决策支持。

工业互联网技术体系研究与应用分析

工业互联网是制造业与信息技术融合形成的应用结构,通过大数据分析、互联网技术与生产现场设备机器的全面结合,完成制造业和互联网融合的升级发展。从经济性的角度,结合国内外众多实践案例的经验和教训,分析了该技术对企业业务的影响、价值创造的途径和难点,并对技术的发展趋势进行了总结和分析。理论和实践都表明,工业互联网创造价值的能力与应用场景密切相关。基于此,本文对轻工行业互联网技术应用提供参考依据。