智能化患者自控镇痛改善术后急性疼痛的临床效果观察

目的 探讨智能化患者自控镇痛(artificial intelligence patient controlled analgesia,Ai-PCA)在手术后急性疼痛管理中的应用效果。方法 选择2017年11月至2018年3月于西安交通大学第一附属医院择期实施外科手术并自愿使用术后镇痛泵的患者3736例,按照管理方法不同分为观察组和对照组,对照组为2017年11月至2017年12月术后应用常规患者自控镇痛(patientcontrolled analgesia,PCA)管理模式进行疼痛管理的患者,观察组为2018年1月至2018年3月术后采用Ai-PCA系统信息监控结果进行疼痛管理的患者。观察两组患者中重度疼痛(NRS≥4分)的发生率、不良反应(恶心呕吐、过度镇静、瘙痒、头晕、呼吸抑制)以及患者的满意率情况。结果 观察组患者术后中重度疼痛发生率低于对照组,且差异有显著性(P<0.01);观察组患者恶心呕吐、瘙痒、头晕的发生率均低于对照组,差异有显著性(P<0.05);两组患者均未发生明显的呼吸抑制;观察组患者镇痛满意率显著高于对照组,差异有显著性(P<0.05)。结论 Ai-PCA系统能够协助医护人员提高手术后急性镇痛管理的质量,值得临床推广。

智能化病人自控镇痛对术后镇痛患者不良反应与满意度的影响

目的探讨智能化病人自控镇痛(Ai-PCA)在手术后疼痛管理中对患者不良反应与满意度的影响.方法选择择期实施外科手术并自愿使用术后镇痛泵的患者5700例,按照1:2的比例随机分为PCA组和Ai-PCA组.PCA组(n=1612)术后应用常规病人自控镇痛管理模式进行疼痛管理,Ai-PCA组(n=3674)术后加用Ai-PCA系统信息监控结果进行疼痛管理.观察两组患者中重度疼痛(NRS≥4)的发生率,恶心呕吐、过度镇静、瘙痒、头晕、呼吸抑制等不良反应和患者的满意率.结果Ai-PCA组患者术后中重度疼痛发生率低于PCA组(P<0.01),且Ai-PCA组患者恶心呕吐、瘙痒、头晕的发生率均低于PCA组(P<0.05);两组均无患者发生呼吸抑制,Ai-PCA组患者的镇痛满意率显著高于PCA组(P<0.01).Ai-PCA系统预测中重度疼痛(NRS≥4)发生的敏感度为90%(62/69)、特异度为89%(3201/3605).结论Ai-PCA系统能够减少镇痛不全、术后恶心呕吐等不良反应,并显著提升患者的满意程度,可在临床选用.

PDCA循环管理模式在术后镇痛泵随访管理中的应用

目的评价PDCA循环管理模式在术后镇痛泵随访管理中的效果。方法回顾分析笔者所在医院基于PDCA循环管理模式实施前后2915例和3417例患者的病历,共计6332例,对两组患者术后镇痛泵随访率、镇痛泵有效按压率、患者满意率、静息疼痛发生率、恶心呕吐发生率进行统计学分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果在运用PDCA循环管理模式后,患者术后镇痛泵随访率、镇痛泵有效按压率、患者满意率明显提升(P<0.01),静息疼痛、恶心呕吐发生率显著降低(P<0.01)。结论运用PDCA循环管理模式不仅能有效提高术后镇痛泵随访率,而且可以降低术后镇痛不良反应,提升患者满意率,是术后镇痛泵随访的有效管理模式。