基于粒子群算法优化BP神经网络的地铁暗挖段地表变形预测

在使用传统BP神经网络算法建模进行预测过程中,由于初始权值和阈值是随机给定的,易使网络陷入局部最优,从而导致预测精度较低。利用具有较强优化能力的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化BP神经网络在训练过程中的初始权值和阈值,建立新的预测模型,以青岛地铁3号线保河区间隧道监测数据为例进行验证分析,研究结果表明,与传统BP神经网络预测算法相比,使用PSO算法优化的BP神经网络预测算法可以得到更优的预测结果。

甜椒无菌苗培养条件的优化

以茄门甜椒种子为试材,对无菌苗培养前的种子消毒剂种类及不同消毒时间、浓度等的消毒效果进行了比较研究;对影响无菌苗生长的培养基配方、pH值及生长时间等因素进行了探讨。结果表明,甜椒无菌苗的最佳消毒流程和生长条件为：55℃无菌水浸种15 min,室温静置4~5 h,用10%NaClO消毒30 min,无菌水冲洗3次,接种至1/2MS培养基＋15 g/L蔗糖＋7.5 g/L琼脂,pH值为5.8,（25±1）℃,子叶长出6~10 d左右,即可作为转基因用无菌苗。

共同饮酒人的侵权责任研究

共同饮酒虽然是社交必不可少的手段之一,但共同饮酒所引发的意外也在不断的增多,然而我国法律并没有对共同饮酒行为的过程承担的侵权责任做出统一的界定,在司法实践中也没有统一的裁判标准。对于把握共同饮酒行为的过错、界定共同饮酒行为的侵权责任可以从以下方面入手:共同饮酒行行为的定性、同饮人的注意义务、同饮人的侵权成为构成方面入手。