基于多特征融合与背景目标双加权的行人跟踪

传统Mean Shift跟踪算法表观行人时的特征单一且忽略背景因素,难以在复杂环境下对目标行人进行有效跟踪。针对此问题,采用RGB颜色特征与LBP纹理特征对目标行人进行模型描述,并由S型函数自适应融合两类特征。考虑到目标行人自身的特征以及背景因素,对目标行人进行背景目标双加权,从而增强模型的描述能力;为削弱外部环境(如:光照变化、遮挡等)对模型的影响,采用特征更新选择函数,用于跟踪过程中模型分量的选择性更新。通过实验和定量分析表明:该算法能在光照变化和短时遮挡等情况下实现目标行人的有效跟踪,改善了传统Mean Shift算法中模型描述不准确的局限性。

海洋油气装备智能制造可行性分析

海洋油气装备是人类开发利用海洋的重要支撑力量,也是高端装备制造业的重要组成部分,具有知识、技术、资金、劳动力密集的特点,以及成长潜力大、综合效益好等优势。本文根据海洋油气装备设计制造特点及制造模式,构建海洋油气装备智能制造技术应用可行性评价指标体系,并选取模糊层次分析法对海洋油气装备智能制造技术应用可行性进行评价及分析。