基于DBN深度学习算法的低压台区反窃电诊断

当前已有的低压台区反窃电诊断方法很难精准确定窃电用户,导致无法完成反窃电工作。为解决上述问题,基于DBN深度学习算法提出新的低压台区反窃电诊断方法。采用大数据挖掘方法检测反窃电诊断大数据信息,并输出检测过程中产生的反窃电特征数据,分析反窃电识别数据,并重组通过逆行反窃电定位而形成的随机分布结构。利用DBN深度学习算法建立低压台区反窃电诊断模型,增加训练系数,以消除误差,通过清洗补正反窃电数据、辨识窃电风险和分析窃电行为三个步骤,实现对窃电量的估算。实验结果表明,基于DBN深度学习算法的低压台区反窃电诊断方法能够精准地确定出窃电用户,从而更好地完成反窃电工作。

反弹效应下低压线损预测的深度学习算法

线损对输电线路稳定运行具有重要作用,采用传统预测方法受到反弹效应影响,导致预测精准度较低。针对该问题,提出了反弹效应下低压线损预测的深度学习算法。根据深度学习模型,训练输入数据。计算电力公司线损电量,使用改进多层网络结构,并输出每层训练后的数据。通过输入层和隐藏层之间权值矩阵,构建线损预测模型,并进行数据预处理。根据处理结果,采用深度学习单元训练输入点、输出点、遗忘点和节点,并记录当前训练状态。计算节点输出值,充分考虑外界因素,将数据进行分组处理,并训练模型,分析误差原因,设计预测流程,由此完成低压线损预测。由实验结果可知,该算法预测精准度最高可达到98%,为输电线路稳定运行奠定基础。

基于电力相线区分的专变异常数据监控系统设计

针对当前监控系统稳定性差、准确率较低的问题,设计基于电力相线区分的专变异常数据自动化监控系统。系统由异常数据识别模块、GZ57处理器、电力数据处理模块以及数据监控模块组成,处理器内部接口采用SATA接口2.0版本,内部设有多个设备引脚和一个存储区,完成各个模块之间的交互,采用I/O双向型引脚,提高数据监控模块灵敏度。通过业务分析、数据交互、适配研究,实现专变异常数据监控系统软件设计。实验结果表明,此次设计系统的监控稳定性较好,能够有效提高监控准确率。

电能计量资产物流管理策略

阐述电能计量资产物流管理的基本流程,电能计量资产零库存的实施方法,通过实现电能计量资产的零库存管理,能够优化电能计量资产的物流管理。

电能计量装置运行误差分析及状态评价方法研究

电能计量装置是电量核算的核心部分,电能计量装置计量准确度与电网布局及后续调整有直接关系,可以说电能计量装置计量 准度对优化电网系统意义重大。但是在电能计量装置实际运行中,会受各种因素影响,出现一定误差,阻碍电网系统优化进度,因此降低 计量误差,对保障电网平稳运行具有重大意义。

用电信息采集系统台区线损农电延伸管理

1开展农电台区统计分析的重要意义线损是供电企业的一项重要的经营质效指标,也是衡量供电企业综合管理水平的重要标志。特别是农电台区关系到城郊偏远地区千千万万用户用电,对邵阳50多万已接入采集系统的农电台区实行有效的管理无论对抄表收费还是服务都是一个不小的考验。线损率的高低,不仅表明供电系统技术水平的高低。

深化监控应用拓展 确保电表计量准确

国家电网公司目前受限于电能表电池欠压检测技术的不足,电能表在运行3至5年后部分出现了电池欠压电能表时钟错乱的问题,这直接或间接导致了电能表结算电量不符实、用户停复电操作不成功、同期线损计算有误等问题。国网湖南供电服务中心在现有技术手段条件下,积极探讨横向数据关联及纵向深度挖掘,通过构建及完善电能表时钟电池欠压模型,在主站对电池欠压监控分析进行了模块化设置及改造。

用电信息采集现场故障诊断处理(11) 有序用电异常分析及处理

有序用电执行过程中,因采集主站档案及现场设备问题导致无法正常执行负荷拉闸命令或拉闸后无法合闸,恢复现场正常用电。常见异常有:采集主站总加组信息配置错误、未达到负荷定值前跳闸、达到负荷定值未跳闸、跳闸后远程复电失败、终端功控执行失败。

运用集中器短信唤醒提高台区自动抄表率

随着信息技术的发展，传统的电力营销管理模式逐步向营销现代化模式转变。通过运用集通信技术、计算机技术、自动控制技术为一体的电能量管理系统，就能对用户电能数据进行实时采集、传递、监控、管理。同时远方自动抄表在一定程度上提高了现场底层数据的真实有效性。但随着低压集抄建设工作的不断推广以及向农电不断延伸，如何确保每月短短10天抄表例EI内的35万邵阳居民用户的抄表任务按时按量完成，就需要寻找出一种既考虑到现场抄表的有限人力投入，更多的是提高远程自动抄表结算的准确、及时和完整的方法。

推进费控异常治理 提升营销服务水平

1费控治理的重要意义根据国网公司对于智能电能表数据深化应用的整体工作部署,国网湖南省电力有限公司为不断落实提升公司配网运维管理和营销服务水平, 2018年开始全省推广新型电费智能结算方式即实时费控管理。智能电表远程费控业务应用作为一种新型催费手段,是有效降低电费风险、落实优质服务的必然之举。

远程费控异常分析及处理

远程费控异常是指低压客户费控停复电指令执行过程中受主站服务器、档案参数、采集终端、通信信道、电能表及加密情况等影响,导致低压客户远程停复电执行失败。常见采集主站反馈异常有:执行超时、结果未知、电能表否认密码错/未授权、身份认证失败、电能表返回其他错误、终端有回码但数据无效、终端否认、终端无回码。本文将从低压客户远程费控的故障现象描述、故障原因分析、故障诊断排查和故障修复处置等方面进行详细阐述。

用电信息采集现场故障诊断处理(9) 台区同期线损异常分析及处理(上)

台区同期线损率是基于用电信息采集系统供电量、售电量同步采集的基础上,通过系统在线监测自动统计计算的台区线损率。台区同期线损异常是指某供电台区同期线损率超出台区线损考核值范围的异常,其异常类型主要包含台区高损、台区负损以及台区线损不可计算。本文从台区高损的故障现象描述、故障原因分析、故障诊断排查步骤和故障修复处置等方面进行详细介绍。

群策群力 示范引领显成效——国网湖南省电力公司面向对象协议试点工作取得全面进展

为提升用电信息采集系统业务支撑能力,国网计量中心在深入研究国内外相关标准的基础上,结合采集系统的特点,引入面向对象思想,向电力行业标准委申请编制《面向对象互操作数据交换协议》（以下简称面向对象协议）。国网湖南省电力公司作为试点单位与国内知名供应商合作参与标准起草工作。相比现有协议,新协议从设计上具有采集高效实用、业务拓展灵活、设备兼容可靠、数据可溯源等优势,且能同步实现与现有协议的兼容。

计量异常分析及处理(下)

(接上期)计量异常是指因计量用电压互感器、电流互感器、电能表等计量设备故障或接线错误引起的电能表计量不准,其常见故障可分为电压电流异常、电量异常和接线异常三大类。下面接着从电量异常和接线异常的故障现象描述、故障原因分析、故障诊断排查步骤和故障修复处置等方面进行详细介绍。

居民用户计量故障与异常用电自动监测研究

随着经济的高速増长和现代社会电力用户用电量的增加,窃电问题比以往更为复杂,主要表现为窃电手段高科技化、窃电过程隐蔽化以及窃电数量大额化等。较原始的窃电方式也逐步发展为高科技含量的方式,窃电类型逐步多样化、隐蔽化,并伴随窃电产品的开发专业化,传统反窃查违工作自发性和区域性的防范方式已不适用于当前形势。

变电站备用线路间隔电能表无电压问题技术研究

1无电压问题原因及改造对象分类 变电站设计及建设中,将按照进线、主变高压、主变低压、主变、低压出线等部分分别组合而成,每部分称为一个间隔。母线连接排、引线已接上母线,只要一经操作就能带电的间隔,叫备用间隔。在电网运行中,根据负荷的实际运行情况,部分线路处于冷备用,由于设计上的问题,导致电能表无电压。

基于大数据分析的专变客户监控平台探讨

1专变客户监控现状专变客户一直是电力企业管理工作的重点,国网湖南省电力有限公司专变客户较多,占全省电量比重较高(达62.53%),一旦发生计量差错将会使电力企业蒙受巨大的损失。在电力企业高质量发展的新形势下,原有的监控系统的专变业务数据庞杂,存在数据挖掘不深、异常定位不准、全过程管控不细.