国有商业银行分支机构效率研究

在剔除外部环境和随机扰动的影响后,采用三阶段DEA模型,以江苏地区为例,测度了2002-2012年四大国有商业银行分支机构的投入产出效率,研究结果发现:国有商业银行分支机构效率受环境影响较大,调整后的技术效率有所上升,规模效率有所下降,规模效率不高是导致综合效率偏低的主要原因;外部环境是影响国有商业银行分支机构效率的重要因素,但差异性环境因素对投入指标产生异质性影响;国有商业银行分支机构以固定资产为主体的物类与以利息及营业费用为主体的财类投入冗余程度偏高,而产出要素中营业收入不足率偏高。为进一步提高江苏地区国有商业银行分支机构效率,应立足当地资源禀赋和产业转型升级需求,加快产品服务创新与技术应用革新,着力挖掘消费市场潜力,深度融入地方产业发展。

基于DEJD模型的人口寿命预测及SM债券定价

人口老龄化背景下的长寿风险,将会给国家养老保障体系带来极大的经济负担.如何度量和管理长寿风险,已成为近年来世界各国关注和研究的焦点.本文基于我国人口死亡率数据,在Lee-Carter模型的基础上,引入DEJD模型刻画时间序列因子的跳跃不对称性,并证实了DEJD模型比Lee-Carter模型在拟合时间序列因子时更为有效.此外,本文利用DEJD模型预测出我国人口死亡率数据,进而给出了SM债券在我国的市场价格,为SM债券在我国的推广提供了重要参考.

中国金融市场AIGC虚假信息的生成、传播与监管

在人工智能迅猛发展背景下,人工智能生成内容(AIGC)的虚假信息会对金融市场造成极大冲击,甚至会产生恶劣的社会影响,因此探究金融市场AIGC虚假信息的生成、传播与监管具有重要意义。本文首先分析金融市场AIGC虚假信息的内涵、特征与分类,并从生成理论及具体算法两个维度挖掘其生成机理;其次,探索金融市场中AIGC虚假信息的传播动机、传播路径及其影响;再次,对中国相关法律法规进行总结,并深入剖析金融市场AIGC虚假信息的监管困境,同时寻求有效的监管策略和治理方案;最后,立足于中国国情和监管需求,从监管主体、监管原则和监管工具箱三方面提出构建中国金融市场AIGC虚假信息合规性监管体系,以期为金融市场AIGC虚假信息的监管提供技术支持。