改进云模型在宜兴入太湖河流断面水质评价中的应用

为解决水质评价中存在的随机性和模糊性问题,研究通过博弈论组合层次分析法、熵权法、变异系数法得到组合权重,并耦合云模型构建一种水质评价方法;以宜兴6条入太湖河流断面为例,将新建方法与单因子评价法、模糊综合评价法评价结果对比分析,结果表明:基于博弈论组合赋权的云模型水质评价法,其权重赋值兼顾主、客观权重优点,评价结果符合实际,能较好地解决水质评价中的模糊性和随机性问题。该研究可为水质评价方法改进、水体水质评价等研究提供参考。

江苏省主汛期水体水质变化特征及污染防治对策研究

基于2017—2019年江苏省380个省级考核断面(以下简称省考断面)的水质数据,以COD、氨氮和TP为研究因子,探讨了江苏省内太湖流域、长江流域中除太湖流域地区(以下简称长江流域)和淮河流域主汛期前后水质变化趋势,以期为主汛期河湖水质保障提供科学支撑。结果表明:380个省考断面中,约60%的断面在主汛期水质指标浓度升高,其中氨氮和TP增幅较大;依据《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002),2017—2019年主汛期省考断面中优于Ⅲ类标准的断面比例,相较于主汛期前分别降低了12.1、7.4、8.1百分点,劣于Ⅴ类标准的断面比例分别增加了1.4、0.3、4.6百分点;太湖流域主汛期水质有所波动,其中氨氮略有下降,COD、TP分别增加11.8%、8.5%;长江流域主汛期整体水质好转,COD、氨氮和TP分别下降1.4%、1.2%、16.6%;淮河流域主汛期水质恶化形势明显,氨氮、COD和TP增幅分别达74.9%、9.9%、17.8%;为保障汛期水环境质量,提升汛期水环境抗风险能力,建议从完善城镇污水管网、控制农业面源污染、监控上游来水和强化汛期水质保障等方面加强管控。