非小细胞肺癌合并脑转移患者预后模型的构建研究

目的研究旨在评估新诊断非小细胞肺癌(NSCLC)合并脑转移患者的预后因素,并构建列线图来预测总生存期(OS)。方法从SEER数据库中纳入2010—2016年新诊断为NSCLC伴脑转移患者,随机以7∶3分为建模组和验证组;采用Cox比例风险回归分析NSCLC合并脑转移患者的独立预后因素;使用R软件构建列线图并对其进行区分度、一致性、有效性评价,最终绘制1~3年生存曲线。结果6102例合并脑转移的NSCLC患者被纳入分析,年龄、种族、性别、组织学类型、肝转移、肺转移、骨转移、Grade分级、T分期、N分期、手术、化疗及放疗是NSCLC合并脑转移患者的独立预后因素。综合分析建立列线图,通过区分度、一致性、有效性评价验证,该临床预测模型在预测预后方面具有较好的效果。结论通过构建临床预测模型,可以有效预测NSCLC合并脑转移患者个体的总生存期,对临床医生和患者具有指导意义。

阑尾癌患者列线图预后模型的构建

目的分析影响阑尾癌预后的独立因素,建立安全可靠的临床预测模型,对患者远期生存率进行个体化预测。方法回顾性分析SEER数据库收集的2000—2010年诊断为阑尾癌患者的临床数据,将所有纳入对象以7∶3随机分为建模组(1280例)和验证组(640例),并构建列线图进行内部验证,预测阑尾癌患者5、10年生存率。通过一致性指数(C指数)、校准图、曲线下面积(AUC)和受试者工作特征(ROC)曲线来评估列线图的判别和预测能力。通过决策曲线分析(DCA)评估列线图的临床应用价值。结果建立了基于年龄、组织学类型、肿瘤分级、肿瘤分期(TNM)、是否手术等影响预后因素的预测模型。预测模型建模组的C指数为0.710,验证组的C指数为0.722。建模组与验证组5、10年ROC曲线AUC值分别为0.766、0.774以及0.788、0.781,确定生存概率的校准曲线,列线图预测结果与实际观测结果吻合较好。结论列线图可以准确预测阑尾癌患者生存率,具有较好的预测精度,有助于对患者进行个性化的预后评估和指导临床决策。