数据抓取行为的反不正当竞争规制

数字时代下,数据抓取是企业获取数据的重要手段,也是市场开展数据竞争的基础。结合数据开放共享的特点,允许数据抓取有其正当性理由,但不当的抓取行为也会引发争端,从而破坏市场竞争秩序。实践中,法院通过大量适用一般条款裁判案件,导致纠纷解决出现模糊认定竞争关系、泛化解读商业道德、任意衡量竞争损害等问题。鉴于此,为了规范数据运行、实现数据治理,有必要对数据抓取的反法规制范式进行修正。具体而言,可以宽泛认定数据行业的竞争关系,明确商业道德的评价标准,并最终确立数据分类的差别保护,唯此方能使《反不正当竞争法》调整数据抓取的功能发挥更加有效。

纵向非价格限制的规制路径探究

纵向非价格限制历来是反垄断规制的难点,若仅依靠《反垄断法》体系进行规制,只能援引第18条第一款第三项的兜底条款和第22条的滥用市场支配地位制度,条文的模糊造成执法的疏漏,导致司法的缺位。在此情形下,纵向非价格限制因存在双方协议,出现“搭便车”现象,可能诉诸民事或反不正当竞争方向的规制路径。所以,面对纵向非价格限制的规制难题,有效的解决之道是结合限制行为的自身特点,分析不同路径的规制原理,进而构建起纵向非价格限制的多元规制格局。具体可以借助经济学思维,既对反垄断规制进行改进,同时厘清其他规制路径的裁判理念,使其能在个案中体现反垄断宏旨。