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题名落球法测量液体粘滞系数的研究与改进
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作者
余森源
唐锐涛
余其旺
卞小贝
王茂香
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机构
南京理工大学物理实验中心
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出处
《实验科学与技术》
2024年第2期26-29,共4页
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基金
国家自然科学基金青年基金(11204132)
国家自然科学基金理论物理专项基金(11047163/A05)
+1 种基金
中国博士后科学基金面上项目(2014M551543)
江苏省博士后科研资助计划(1302013B)。
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文摘
该文对落球法测量透明液体粘滞系数的实验进行了改进和深入研究。介绍了视频分析法测量液体粘滞系数实验步骤,使用开源软件Kinovea对小球下落过程进行录像追踪,剔除不合格实验过程,对合格实验过程进行逐帧分析。该方法将实验测量精度提高至240帧/S,实验误差减小至少50%。同时深入研究了尺寸效应、边缘效应对实验测量结果的影响。
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关键词
液体粘滞系数
落球法
视频分析法
实验误差
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Keywords
liquid viscosity coefficient
falling ball method
video analysis
experimental error
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分类号
O4-34
[理学—物理]
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题名基于神经网络的RIS通感一体编码优化方法
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作者
关东方
卞小贝
谷紫洋
陈冠潮
安康
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机构
国防科技大学电子科学学院
国防科技大学第六十三研究所
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出处
《移动通信》
2024年第4期54-60,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目“信息超材料宽角散射增强及雷达无源干扰技术”(62271493)。
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文摘
基于RIS的通感一体技术可以通过DOA和波束成形有效提升系统通信和感知的整体性能。针对RIS编码优化中计算复杂度大和设计自由度受限等问题,提出基于神经网络的RIS通感一体编码优化方法。该方法利用基于异步时空编码超表面的神经网络,将-12 dB的低信噪比条件下的DOA估计误差降至0.22°;并利用以自由形式设计指标为导向的串联神经网络,实现波束成形高精度优化,误差仅为0.025。该方法为RIS通感一体编码优化提供了低复杂度和高实时性的解决方案。
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关键词
智能超表面
通感一体化
深度学习
循环神经网络
DOA估计
编码优化
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Keywords
Reconfigurable intelligent surface
integrated sensing and communications
deep learning
RNN
DOA estimation
coding optimization
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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